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公开(公告)号：CN117708557A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311733906.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F18/2113 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开一种机械部件的性能退化状态评估方法，该方法包括：采用时域分析和时频域分析方法提取机械部件振动信号的多维性能衰退特征参数，以形成多维敏感特征向量；采用机械部件正常状态下的多维敏感特征向量训练自组织特征映射神经网络，以构建性能退化状态评估模型；采用机械部件退化状态下的多维敏感特征向量对自组织特征映射神经网络进行测试，以构建最小量化误差模型；将多维敏感特征向量和其最佳匹配单元的权值向量输入最小量化误差模型，得到最小量化误差的值，通过所述最小量化误差的值表征机械部件的性能退化状态的定量评估值。本发明能有效避免多种方法组合进行特征提取时出现的冗余和对退化不敏感的特征信息，能够实现早期预警。
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公开(公告)号：CN112613643A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011420720.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于超启发式算法的维修保障资源联合库存配置方法，包括：S10、分析维修保障资源库存系统；S20、构建目标函数；S30、构建约束条件；S40、生成初始配置方案；S50、优化初始库存配置方案并输出配置结果。本发明对现有维修保障资源联合优化方法进行改进，利用超启发式算法对维修保障资源进行联合优化，使其能够在复杂系统中得到多种维修保障资源的精确配置，同时该方法还为复杂库存系统的资源调度问题提供了一种系统科学、现实可行的分析方法。
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公开(公告)号：CN112613643B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202011420720.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087
Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于超启发式算法的维修保障资源联合库存配置方法，包括：S10、分析维修保障资源库存系统；S20、构建目标函数；S30、构建约束条件；S40、生成初始配置方案；S50、优化初始库存配置方案并输出配置结果。本发明对现有维修保障资源联合优化方法进行改进，利用超启发式算法对维修保障资源进行联合优化，使其能够在复杂系统中得到多种维修保障资源的精确配置，同时该方法还为复杂库存系统的资源调度问题提供了一种系统科学、现实可行的分析方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112347636A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011215360.5
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明的一个实施例公开了一种基于Multi‑Agent技术的装备保障仿真建模方法，包括：S103、根据武器装备系统的作战功能及维修保障功能确定主要智能体，并且确定所述主要智能体的工作原理与组成，分析其子智能体的功能，通过定义各个智能体的属性及智能体之间的动态交互关系进行封装；S104、根据所述各个智能体之间的动态交互关系和合同网协议定义交互规则，构建基于Multi‑Agent技术的柔性仿真模型；S105、根据武器装备的作战使用功能及维修保障功能对模型进行初始化配置，根据拟定的保障方案运行仿真模型，结合仿真结果，对保障方案进行优化。
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公开(公告)号：CN113642228B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202110756467.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明的一个实施例公开了一种基于CapsNet的未知类型故障预测方法，包括：S101、确定转换矩阵，低层胶囊利用所述转换矩阵生成相对应的高层胶囊的预测向量#imgabs0#S102、确定动态路由算法，利用动态路由算法将低层胶囊生成的预测向量整合到对其表示同意的高层胶囊；S103、利用所述高层胶囊的预测向量生成高层胶囊的特征向量fi，并选取特征向量fi正则化值中的最大值f；S104、确定超参数阈值λ，将阈值λ与特征向量值f进行比较，当f大于等于阈值λ时，输出特征向量值f；当f小于阈值λ时，则表明出现未知类型向量或故障。本发明改进的CapsNet具有自适应能力和迁移学习能力，在出现未知类型故障时可自适应的调整模型并对未知类型故障进行识别。
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公开(公告)号：CN114154779A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111212542.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明实施例公开一种基于EMD‑SOM的健康评估与故障诊断方法、系统及计算机设备，所述方法包括：获取至少一台机械设备全生命周期的监测数据，并对所述监测数据进行预处理以得到测试集和训练集；对所述训练集和测试集中的数据进行经验模态分解以得到能量特征向量作为训练样本数据和测试样本数据；将所述训练样本数据作为输入训练所述SOM待训练模型以得到SOM模型，并基于所述SOM模型得到测试样本数据的最小量化误差；对所述最小量化误差进行归一化处理得到CV值，基于所述CV值进行所述机械设备的故障预警。
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公开(公告)号：CN114091725A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111212572.2
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京电子工程总体研究所
Abstract: 本发明实施例公开一种基于多模型的健康状态与寿命预测方法及系统，所述方法包括：获取至少一台机械设备全生命周期的监测数据进行所述机械设备的健康状态评估并采用多元高斯函数拟合得到健康状态曲线，获得健康状态退化趋势和退化率；根据所述健康状态的退化趋势和退化率选择对应的预测模型；在所述预测模型的基础上进行退化模式与预测模型的关联分析以得到模式‑模型对照表；基于退化模式和所述模式‑模型对照表选择预测模型进行健康状态趋势预测并结合失效阈值预测所述机械设备的寿命。
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公开(公告)号：CN113642228A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110756467.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明的一个实施例公开了一种基于CapsNet的未知类型故障预测方法，包括：S101、确定转换矩阵，低层胶囊利用所述转换矩阵生成相对应的高层胶囊的预测向量S102、确定动态路由算法，利用动态路由算法将低层胶囊生成的预测向量整合到对其表示同意的高层胶囊；S103、利用所述高层胶囊的预测向量生成高层胶囊的特征向量fi，并选取特征向量fi正则化值中的最大值f；S104、确定超参数阈值λ，将阈值λ与特征向量值f进行比较，当f大于等于阈值λ时，输出特征向量值f；当f小于阈值λ时，则表明出现未知类型向量或故障。本发明改进的CapsNet具有自适应能力和迁移学习能力，在出现未知类型故障时可自适应的调整模型并对未知类型故障进行识别。
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