风场布局优化方法、设备、存储介质及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119337726A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411452971.X

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本申请提供了一种风场布局优化方法、设备、存储介质及计算机程序产品,其中方法,包括:基于元启发式算法和尾流模型,为目标风场随机生成多个风场布局方案,并对多个风场布局方案进行初步优化处理,确定预选风场布局方案;基于多智能体强化学习算法,对预选风场布局方案进行二次优化,确定目标风场布局。本申请提出的风场布局优化方法采用了一种两阶段的算法进行风场布局优化,其中首先通过元启发式算法进行粗搜索优化,再通过多智能体强化学习算法进行精搜索优化,使得每个风机都能独立、自适应地优化其位置,且充分考虑了尾流效应,提高了风场布局优化的精度和效率。

    一种基于元学习的滚动轴承故障诊断方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN118641203A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410904134.X

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本申请提供了一种基于元学习的滚动轴承故障诊断方法、系统及设备,其中,方法包括:对滚动轴承的历史振动信号取样,并进行连续小波变换处理,得到时频图集合;根据目标预选集合中各时频图对应的滚动轴承状态,确定多个支持集和查询集;基于目标预选集合中的支持集和查询集组成一条样本数据,确定目标预选集合对应的目标训练集、目标验证集或目标测试集;构建初始原型VIT网络模型,并基于目标训练集、目标验证集和目标测试集得到目标模型;将获取到的目标滚动轴承的当前振动信号,进行连续小波变换处理,得到目标时频图;将目标时频图输入目标模型,得到对应的当前滚动轴承状态。本申请在面对小样本问题时能够输出准确率与精度更高的故障诊断结果。

    一种灾害预警方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116433998A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202211621263.5

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种灾害预警方法,应用于云边协同系统,属于灾害预警领域。云边协同系统包括云端服务器、边缘节点和多个边缘终端,云端服务器通过边缘节点与多个边缘终端连接,云端服务器中存储有多种灾害预警模型。方法包括:云端服务器根据任务性质,从多种灾害预警模型中挑选出目标预警模型,通过边缘节点将目标预警模型下发至多个边缘终端;调低目标预警模型的初始置信度阈值,将预测目标发生概率大于初始置信度阈值的结果数据汇总至边缘节点,对结果数据重新标注后上传至云端服务器;将重新标注后的数据作为训练集,对边缘节点的目标预警模型进行再次训练,对目标预警模型进行更新;以替换当前的目标预警模型;通过目标预警模型进行灾害预警。

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