-
公开(公告)号：CN107301623B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710330823.4
申请日：2017-05-11
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道和图像分割的交通图像去雾方法及系统，方法包括：对有雾交通图像进行分割，得到有雾交通图像的近景区域和天空区域；取有雾交通图像天空区域的平均强度值作为大气光系数，并结合有雾交通图像的暗通道图计算场景大气光透射率；对场景大气光透射率中天空区域的大气光透射率进行自适应修正，并结合大气光系数和有雾交通图像的退化模型得到去雾后的交通图像。本发明综合采用了图像分割和暗通道的方法进行交通图像去雾，并通过自适应修正来避免去雾后天空区域的透射率偏低或为负值的情况出现，更加有效且通用性更好；取有雾交通图像天空区域的平均强度值作为大气光系数，更加合理。本发明可广泛应用于图像处理领域。
-
公开(公告)号：CN107301623A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710330823.4
申请日：2017-05-11
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道和图像分割的交通图像去雾方法及系统，方法包括：对有雾交通图像进行分割，得到有雾交通图像的近景区域和天空区域；取有雾交通图像天空区域的平均强度值作为大气光系数，并结合有雾交通图像的暗通道图计算场景大气光透射率；对场景大气光透射率中天空区域的大气光透射率进行自适应修正，并结合大气光系数和有雾交通图像的退化模型得到去雾后的交通图像。本发明综合采用了图像分割和暗通道的方法进行交通图像去雾，并通过自适应修正来避免去雾后天空区域的透射率偏低或为负值的情况出现，更加有效且通用性更好；取有雾交通图像天空区域的平均强度值作为大气光系数，更加合理。本发明可广泛应用于图像处理领域。
-
Search Results
2
records
(took 0.023 seconds)
