公开(公告)号：CN106534616B

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201610901830.0

申请日：2016-10-17

Applicant: 北京理工大学珠海学院

Inventor： 唐佳林 ,  郑杰锋 ,  李熙莹 ,  苏秉华

IPC: H04N5/21

Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配与运动补偿的视频稳像方法及系统，方法包括：选取视频帧图像的局部特征匹配区域；在视频帧图像的局部特征匹配区域中采用SURF算法提取视频帧图像特征点，并计算相应的SURF特征点描述符；采用改进的快速近似最邻近匹配算法对视频帧图像进行局部特征点匹配；根据匹配的结果采用最小二乘法来求解视频帧图像的仿射变换参数，然后根据求解出的仿射变换参数采用双线性插值法对视频帧图像进行全局运动补偿。本发明将局部特征匹配与运动补偿相结合，有效加快了算法的处理速度，增设了采用权值筛选法、双向匹配法以及K‑近邻算法筛选出最终的匹配点过程，提高了特征匹配的正确率。本发明可广泛应用于图像处理领域。

公开(公告)号：CN104077568A

公开(公告)日：2014-10-01

申请号：CN201410284311.5

申请日：2014-06-23

Applicant: 北京理工大学珠海学院

Inventor： 唐佳林 ,  庄广利 ,  苏秉华 ,  李熙莹

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种高精度的驾驶员行为识别与监控方法及系统，方法包括：通过双摄像头获取实时视频帧；对获取的实时视频帧进行目标部位检测和目标部位特征提取，从而得到实时目标部位特征点；将实时目标部位特征点与根据训练样本和目标模板得到的标准目标部位特征点进行比对，并根据比对的结果对驾驶员的驾驶行为进行识别与分析；将识别与分析的结果反馈给用户并进行实时显示。本发明的方法通过双摄像头采集的实时视频数据，解决了现有技术非实时性的不足；采用了双摄像头来采集实时视频图像，更加精确；通过目标部位检测、目标部位特征提取和特征点比对，进一步提高了识别与监控的准确度。本发明可广泛应用于智能交通与图像处理领域。

公开(公告)号：CN106534616A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201610901830.0

申请日：2016-10-17

Applicant: 北京理工大学珠海学院

Inventor： 唐佳林 ,  郑杰锋 ,  李熙莹 ,  苏秉华

IPC: H04N5/21

CPC classification number: H04N5/21

Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配与运动补偿的视频稳像方法及系统，方法包括：选取视频帧图像的局部特征匹配区域；在视频帧图像的局部特征匹配区域中采用SURF算法提取视频帧图像特征点，并计算相应的SURF特征点描述符；采用改进的快速近似最邻近匹配算法对视频帧图像进行局部特征点匹配；根据匹配的结果采用最小二乘法来求解视频帧图像的仿射变换参数，然后根据求解出的仿射变换参数采用双线性插值法对视频帧图像进行全局运动补偿。本发明将局部特征匹配与运动补偿相结合，有效加快了算法的处理速度，增设了采用权值筛选法、双向匹配法以及K-近邻算法筛选出最终的匹配点过程，提高了特征匹配的正确率。本发明可广泛应用于图像处理领域。