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公开(公告)号:CN119830861A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411683578.1
申请日:2024-11-22
Applicant: 北京理工大学东南信息技术研究院
IPC: G06F40/151 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供一种基于大模型智能匹配招投标文件的方法,方法包括:步骤一、对招投标文件进行预处理;步骤二、对预处理后的文档进行数据清洗,以建立预训练数据集;步骤三、对数据清洗后的txt文本进行处理,将txt文本拆分成多个指标项;步骤四、利用大模型中的指令跟随功能,对指标文本中的各项指标进行提问,从而生成微调数据集;步骤五、基于基座大模型进行预训练和微调;步骤六、将提示语、指标项和对应投标文件片段构建成模板,并将模板输入到训练好的大语言模型中,引导训练好的大语言模型推理回答。本申请提升大模型在专业领域回答准确性,从而使模型在回答时表现得更为出色。
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公开(公告)号:CN117115226A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311049171.9
申请日:2023-08-21
Applicant: 北京理工大学东南信息技术研究院
Abstract: 本申请提供一种基于计算机视觉的识别脚型尺寸的方法,方法包括:步骤1,图片获取:分别获取被测量者脚放置于白纸上的侧视图,以及俯视图;步骤2,进行图片缩放处理;步骤3,利用多重阈值分割法,分别对A4纸和脚部轮廓进行分割,再使用全新透视矫正法对A4纸轮廓进行矫正,使用掩码法获取目标的脚部区域图像;步骤4,进行俯视图处理获得最大脚宽:分别对A4纸和脚部轮廓进行分割,在使用简易矫正法对A4纸轮廓进行矫正,获取目标的脚部区域图像后,确定目标参数。
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公开(公告)号:CN117115226B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202311049171.9
申请日:2023-08-21
Applicant: 北京理工大学东南信息技术研究院
Abstract: 本申请提供一种基于计算机视觉的识别脚型尺寸的方法,方法包括:步骤1,图片获取:分别获取被测量者脚放置于白纸上的侧视图,以及俯视图;步骤2,进行图片缩放处理;步骤3,利用多重阈值分割法,分别对A4纸和脚部轮廓进行分割,再使用全新透视矫正法对A4纸轮廓进行矫正,使用掩码法获取目标的脚部区域图像;步骤4,进行俯视图处理获得最大脚宽:分别对A4纸和脚部轮廓进行分割,在使用简易矫正法对A4纸轮廓进行矫正,获取目标的脚部区域图像后,确定目标参数。
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公开(公告)号:CN118395974A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410576682.4
申请日:2024-05-10
Applicant: 南京理工大学 , 北京理工大学东南信息技术研究院
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供一种融合上下文知识的远程监督关系抽取方法包括:根据篇章级别关系抽取数据集中特有的证明句和具有上下文的篇章信息,将句子级别的远程监督关系抽取数据集中的每个句子作为证明句,构造含有实例包内上下文信息的篇章级数据;针对不含实例包内上下文的句子,构造含有实例包外上下文信息的篇章级数据;将每个句子的篇章信息进行向量化表示,作为文本编码器的信息;抽取出知识图谱的编码信息;将编码之后融合上下文信息的文本信息与知识图谱信息共享,更新各自的隐藏层信息。本申请提供的方法为单个句子增加上下文信息,并将文本编码信息与知识图谱编码信息相结合,提升句子级远程监督关系抽取的准确性。
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