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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114222335A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111522863.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明公开的一种基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测方法，属于移动通信切换分析领域。本发明实现方法为：通过结合修正RWP模型以及泊松簇过程基站建模方式，以下行链路接受信号强度作为切换标准，建立基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测分析模型，通过所述分析模型实现基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测。本发明通过在传统RWP用户移动模型每次迭代过程中，对用户的移动距离以固定概率进行扩展，提高用户在边缘区域的覆盖范围；通过λ系数对下行链路接收信号强度进行近似圆解表示，提高基于泊松簇过程的地面小区间切换概率分析效率。本发明能够减少不必要的切换请求，降低网络资源消耗，获取最优的建站分布密度和基站位置部署方案。
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公开(公告)号：CN114222335B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111522863.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明公开的一种基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测方法，属于移动通信切换分析领域。本发明实现方法为：通过结合修正RWP模型以及泊松簇过程基站建模方式，以下行链路接受信号强度作为切换标准，建立基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测分析模型，通过所述分析模型实现基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测。本发明通过在传统RWP用户移动模型每次迭代过程中，对用户的移动距离以固定概率进行扩展，提高用户在边缘区域的覆盖范围；通过λ系数对下行链路接收信号强度进行近似圆解表示，提高基于泊松簇过程的地面小区间切换概率分析效率。本发明能够减少不必要的切换请求，降低网络资源消耗，获取最优的建站分布密度和基站位置部署方案。
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公开(公告)号：CN114222244A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111521592.8
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的服从泊松点过程和簇过程分布的基站间平均距离预测方法，属于通信信号处理领域。本发明实现方法为：采用泊松点过程对基站分布建模，使得基站的分布包含随机性；针对通信热点区域用户及小基站呈现簇分布的特性，通过泊松簇过程对基站位置建模，引入热点区域的基站分布的相关性；在基站建模时考虑随机性和相关性，使得基站建模更为贴合实际基站分布特性；在基站建模基础上得到相对应的概率密度函数和累积分布函数，通过零阶贝塞尔函数进行指数表示以及对复杂的多层积分进行化简，得到各层基站间平均距离的概率密度函数和累积分布函数的解析表达式，通过对基站密度，发射功率等参数进行优化，可显著提高基站间平均距离的预测精度。本发明能够适用于高通信密度区域应用。
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公开(公告)号：CN115694549A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211220700.2
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B1/7075 , H04L27/00 , H04L27/26
Abstract: 本发明公开的用于UQPSK‑DSSS信号的定时同步方法及系统，属于通信信号处理领域。本发明通过在发送端替换传统数字内插为零值内插、成型滤波、抽取三个单元，降低非整数倍过采样所导致的大体制抖动，保证环路入锁后正常跟踪工作的稳定性。本发明通过在接收端增加定时偏差估计模块和符号内插模块，在非整数倍过采样信号体制存在大抖动的情况下，利用UQPSK‑DSSS信号具有完全对齐的耦合性的特点，且利用延迟锁定环中码环NCO相位累积量稳定的特点，仅利用码环NCO相位累积量实现对测控链路和数传链路的联合解调，无需过多的计算过程。本发明利用码环NCO相位累积量估计出准确非扩频支路的归一化定时误差估计值，辅以符号内插运算，实现低过采样率下信号的准确位定时同步。
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公开(公告)号：CN114222244B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202111521592.8
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的服从泊松点过程和簇过程分布的基站间平均距离预测方法，属于通信信号处理领域。本发明实现方法为：采用泊松点过程对基站分布建模，使得基站的分布包含随机性；针对通信热点区域用户及小基站呈现簇分布的特性，通过泊松簇过程对基站位置建模，引入热点区域的基站分布的相关性；在基站建模时考虑随机性和相关性，使得基站建模更为贴合实际基站分布特性；在基站建模基础上得到相对应的概率密度函数和累积分布函数，通过零阶贝塞尔函数进行指数表示以及对复杂的多层积分进行化简，得到各层基站间平均距离的概率密度函数和累积分布函数的解析表达式，通过对基站密度，发射功率等参数进行优化，可显著提高基站间平均距离的预测精度。本发明能够适用于高通信密度区域应用。
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