公开(公告)号：CN119335533A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411461756.6

申请日：2024-10-18

Applicant: 北京理工大学 ,  北京理工大学长三角研究院(嘉兴)

Inventor： 王岩 ,  刘子恒 ,  陈轲 ,  张广滨

IPC: G01S13/90 ,  G06T7/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/73

Abstract: 本发明公开了一种星载SAR场景匹配曲线成像方位模糊检测与抑制方法，包括：一、对方位模糊进行建模，分别给出方位模糊回波解析表达式、距离徙动矫正和方位相位补偿项；二、根据距离徙动矫正和方位相位补偿项，对n阶方位模糊进行重聚焦；三、对SAR图像和n阶模糊重聚焦图像分块计算熵差，利用CFAR算法完成模糊区域检测；四、利用维纳滤波器进行滤波处理，生成低模糊、低分辨图像；结合方位模糊区域检测结果，通过检测所得子块替换得到低模糊、高分辨图像。本发明能够解决星载SAR场景匹配曲线成像模式中方位模糊问题，有效提升图像质量的同时保留原始图像的分辨率。

公开(公告)号：CN117527103A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311432862.7

申请日：2023-10-31

Applicant: 北京理工大学 ,  北京理工大学长三角研究院(嘉兴)

Inventor： 王岩 ,  梅永杰 ,  张广滨

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/318

Abstract: 本发明属于多源射频信号测量技术领域，具体涉及一种多源射频信号通道非线性特性的测量方法，所述测量方法包括以下步骤：S1：选择信号源，确保信号源的频率范围和输出功率满足测试需求；S2：准备并调试好射频测量设备，用于实时监测和分析信号传输通道的性能；S3：对多源射频信号的传输路径进行建模，并理解信号在通道中的传播、衰减、失真情况及干扰源；S4：选择测量参数并执行测量，根据测量参数和测量设备对信号通道进行测量；其中，测量参数包括信号功率、频谱特性、幅度和限位。本发明能够在建立路径模型前对信号源功率、频率等信息按照测量设备进行选取，保障单次测量时的有效性。

公开(公告)号：CN118332244A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202311432857.6

申请日：2023-10-31

Applicant: 北京理工大学 ,  北京理工大学长三角研究院(嘉兴)

Inventor： 王岩 ,  丁泽刚 ,  梅永杰 ,  张广滨

IPC: G06F17/18 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种多源射频通道误差修正方法，包括如下步骤：S1、分析多源射频通道误差产生的来源；S2、根据误差产生的原因，对应设置误差补偿方法；S3、误差修正问题特点分析，分析方式为：仿真过程中，给定目标位置后，射频仿真系统先确定目标所在三角形的位置(粗位控制)，然后控制该三角形相邻三个天线的辐射功率(精位控制)；S4、针对分析所得结果，得出误差量进行对应性的修正。该多源射频通道误差修正方法，通过高精度外部接收机设备对典型目标测量，获得通道特性，基于主要误差对多源射频信号多通道生成的影响机理，构建方程求解误差量，再通过数字补偿以及射频调制补偿方式闭环反馈补偿到信号生成和馈电网络中，完成通道特性修正。

公开(公告)号：CN118033635A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410024249.X

申请日：2024-01-07

Applicant: 北京理工大学 ,  北京理工大学长三角研究院(嘉兴)

Inventor： 王岩 ,  王轩 ,  陈轲 ,  张广滨 ,  丁泽刚

IPC: G01S13/90 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于合成孔径雷达领域，公开了一种星载SAR场景匹配曲线成像时频域联合成像处理方法，主要解决星载SAR场景匹配曲线成像中单独采用时域或频域算法处理成像效率低的问题。实现步骤如下：步骤一、建立场景匹配曲线成像频域子孔径划分优化模型。步骤二、利用粒子群算法进行频域子孔径划分优化。步骤三、将频域处理效率相对低的子孔径替换为时域处理。步骤四、执行时频域联合成像处理。步骤五、时域处理与频域处理图像拼接，得到最终SAR图像产品。本发明提出的星载SAR场景匹配曲线成像时频域联合成像处理方法，具有快速数据处理能力，是一种适用于星载SAR场景匹配曲线回波数据快速处理的高效、准确的成像方法。

公开(公告)号：CN118393442A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410514811.7

申请日：2024-04-26

Applicant: 北京理工大学 ,  北京理工大学长三角研究院(嘉兴)

Inventor： 王岩 ,  高嵩轶 ,  张广滨 ,  常星

IPC: G01S7/38 ,  G01S13/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提出一种基于复数生成对抗网络欺骗干扰方法及对抗网络系统，该方法的具体过程为：步骤一、对虚假点目标到图像物理过程的建模，获得物理域约束；步骤二、搭建复数生成对抗网络并嵌入物理域约束，基于所搭建对抗网络产生通用虚假点目标；所述对抗网络包括识别器和生成器；步骤三、利用所述步骤二中生成的虚假点目标，构造干扰信号实施干扰欺骗。本发明建立物理域的约束模型，随后将模型嵌入生成对抗网络中，利用通用扰动生成的思想，实现基于复数生成对抗网络的SAR物理域通用扰动。最后以物理域通用扰动构建干扰信号，干扰信号经过SAR成像具备欺骗干扰能力，即该方法生成的干扰信号经过成像后对于网络具有较强的攻击效果。

公开(公告)号：CN118429960A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410577678.X

申请日：2024-05-10

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张广滨 ,  管浩良 ,  王岩 ,  高嵩轶

IPC: G06V20/64 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06T3/4007 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种SAR三维目标识别方法。本发明采用特征金字塔结构，提取SAR三维点云图像不同层级点云特征；通过充分融合浅层特征和深层特征，避免SAR三维点云稀疏导致的信息损失，提升目标识别准确率。在特征提取过程中，首先基于注意力算法，增强特征金字塔结构对强散射区域特征提取能力，降低弱散射区域特征信息干扰，解决SAR三维点云散射强度分布不均匀导致的弱散射区域特征降低网络目标识别精度的问题；其次，基于特征点局部邻域聚合实现了SAR三维点云的下采样和增强采样，基于三线性插值和跳跃连接信息实现了SAR三维点云的上采样，解决了传统金字塔卷积操作无法适用于无序三维点云的问题，有效实现特征金字塔不同层级特征点的提取。