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公开(公告)号：CN112907470A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110164202.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京理工大学 , 军工保密资格审查认证中心
Abstract: 本发明涉及基于Lab色域变换、分类及白平衡的水下图像恢复方法，属于图像增强及恢复技术领域。1)通过空间变换和HSV平均阈值，划分了HSV平均值水下图像分为三类：偏蓝图像、偏绿图像以及非蓝/绿图像；2)将图像颜色模式调整为Lab模式，分别依据对应的平衡参数针对偏蓝或偏绿图像进行Lab色域的白平衡；3)再利用DCP先验通过消除散射速率来估计背景光，得到去雾后图像；4)采用分级方式进一步基于直方图均衡得到提升照度的增强图像。所述方法针对复杂多变的水下图像产生的蓝绿图像能够准确分类并基于lab色域进行针对性增强，使用CLAHE方法基于自适应直方图限制对比度及进行均衡，使得图像的对比度得到进一步增强，取得了较好的性能。
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公开(公告)号：CN112867015B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110117421.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 军工保密资格审查认证中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种联合探测及通信系统中的鲁棒频谱共享方法，属于雷达及通信联合探测以及频谱共享技术领域。在已知雷达系统和LTE两者的工作范围以及次级用户干扰大小的情况下，确定联合探测系统六个决策变量，并随机生成一组个体并建立目标函数；对个体进行非支配排序和拥挤度计算；通过二进制交叉和多项式变异更新个体的决策变量取值及其目标函数值，再进行非支配排序，淘汰性能较差的个体，形成精英种群；对此精英种群重复迭代，统计各个决策变量的出现频率，根据该频率给出决策变量取值，并实现频谱分配。所述方法在计算复杂度可控的情况下，通过路径损耗中引入随机变量，使探测及通信性能维持在高水准，使得最优解的拟合速度显著提升。
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公开(公告)号：CN112907469B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110164199.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京理工大学 , 军工保密资格审查认证中心
IPC: G06T5/00 , G06T7/90 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明涉及基于Lab域增强、分类及对比度提升的水下图像识别方法，属于图像增强及恢复技术领域。所述方法，包括：1)从固定维图像中随机选择x％比例的固定维图像，并对每一张进行色彩校正和增强，再与另1‑x％比例的固定维图像构成训练集；2)对训练集中的图像进行特征提取，得到特征地图；3)将特征地图输入RPN生成region proposals；4)将region proposals与特征地图输入ROI池化层，生成固定尺寸的特征地图；5)对“固定尺寸的proposal特征地图”进行一组全连接操作，再分别进行二分类和边框回归，生成分类结果以及物体精确位置。所述方法最大限度保留图像清晰度，又保证了更好的还原效果；在识别精度、复杂度、运算功耗方面有较高的优势，可用于实时高精度检测。
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公开(公告)号：CN112907469A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110164199.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京理工大学 , 军工保密资格审查认证中心
Abstract: 本发明涉及基于Lab域增强、分类及对比度提升的水下图像识别方法，属于图像增强及恢复技术领域。所述方法，包括：1)从固定维图像中随机选择x％比例的固定维图像，并对每一张进行色彩校正和增强，再与另1‑x％比例的固定维图像构成训练集；2)对训练集中的图像进行特征提取，得到特征地图；3)将特征地图输入RPN生成region proposals；4)将region proposals与特征地图输入ROI池化层，生成固定尺寸的特征地图；5)对“固定尺寸的proposal特征地图”进行一组全连接操作，再分别进行二分类和边框回归，生成分类结果以及物体精确位置。所述方法最大限度保留图像清晰度，又保证了更好的还原效果；在识别精度、复杂度、运算功耗方面有较高的优势，可用于实时高精度检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112867015A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110117421.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 军工保密资格审查认证中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种联合探测及通信系统中的鲁棒频谱共享方法，属于雷达及通信联合探测以及频谱共享技术领域。在已知雷达系统和LTE两者的工作范围以及次级用户干扰大小的情况下，确定联合探测系统六个决策变量，并随机生成一组个体并建立目标函数；对个体进行非支配排序和拥挤度计算；通过二进制交叉和多项式变异更新个体的决策变量取值及其目标函数值，再进行非支配排序，淘汰性能较差的个体，形成精英种群；对此精英种群重复迭代，统计各个决策变量的出现频率，根据该频率给出决策变量取值，并实现频谱分配。所述方法在计算复杂度可控的情况下，通过路径损耗中引入随机变量，使探测及通信性能维持在高水准，使得最优解的拟合速度显著提升。
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公开(公告)号：CN112541763A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011462721.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 军工保密资格审查认证中心
Abstract: 本发明提供了一种区块链管理器的区块共识审批方法，包括如果所述第一区块完成区块验证的轮数K小于或等于第一设定阈值时，第一区块链管理器等待第一随机时间后，把其产生的第一区块发送给区块链网络中其他各第二区块链管理器以对第一区块进行一轮区块验证，计算第一区块的共识通过率，如果共识通过率大于或等于第二设定阈值时，则第一区块的共识审批通过；如果共识通过率小于第二设定阈值且对所述第一区块完成共识审批的轮数K大于第一设定阈值时，所述第一区块共识审批失败。本发明还相应提供了实现上述各方法的装置。本发明相对于现有的共识审批算法，具有计算量时间小和计算资源少等优点。
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公开(公告)号：CN112435028A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011459867.5
申请日：2020-12-11
Applicant: 军工保密资格审查认证中心
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的物联网数据共享方法，包括，第一区块链管理器接收第一节点的服务请求消息，基于所述服务请求消息对节点进行节点认证；对于通过节点认证的节点，如果所述服务请求类型是访问数据，则第一区块链管理器进行查询操作，如果所述服务类型是存储数据，则生成包含所述服务请求消息中相关数据的第一区块，并对其进行基于时间退避方法的高效安全的共识审批，如果共识审批通过，则把第一区块加到区块链的末端，从而实现在物联网中共享其中数据。本发明还提供了相应的装置，本发明的上述方法或装置实现了基于区块链的物联网数据的安全高效的共享。
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公开(公告)号：CN112541763B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202011462721.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 军工保密资格审查认证中心
Abstract: 本发明提供了一种区块链管理器的区块共识审批方法，包括如果所述第一区块完成区块验证的轮数K小于或等于第一设定阈值时，第一区块链管理器等待第一随机时间后，把其产生的第一区块发送给区块链网络中其他各第二区块链管理器以对第一区块进行一轮区块验证，计算第一区块的共识通过率，如果共识通过率大于或等于第二设定阈值时，则第一区块的共识审批通过；如果共识通过率小于第二设定阈值且对所述第一区块完成共识审批的轮数K大于第一设定阈值时，所述第一区块共识审批失败。本发明还相应提供了实现上述各方法的装置。本发明相对于现有的共识审批算法，具有计算量时间小和计算资源少等优点。
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