-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113782182A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110861324.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及一种基于肌电数据的应力性骨折预测方法，属于辅助诊断技术领域。所述方法包括：1将数据进行标准归一化得到标准样本集；2对标准样本集进行稀疏采样，得到扩展数据集；3使用GAN对齐扩展数据集和语音数据集的分布，得到分布对齐后的语音数据集；4对LSTM模型进行预训练，得到预训练后的模型并训练，得到训练好的LSTM模型；5将待预测数据通过标准归一化，得到标准测试数据，再经稀疏采样，得到扩展测试数据集，再通过训练好的LSTM模型进行预测，得到预测结果集；6将预测结果集进行投票，计算预测为正样本和负样本个数，得到预测类别。所述方法适用于采样密度大、数据量少、类别不均衡的各种时序数据预测。
-
公开(公告)号：CN113435477A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110614309.X
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及一种提高计算机辅助预测应力性骨折系统预测性能的方法，为了克服现有计算机辅助应力性骨折预测系统对特征提取能力不强、噪声数据影响太大等缺点，导致系统性能不佳的技术问题，属于计算机应用技术领域。本方法针对计算机辅助应力性骨折预测系统，通过孤立森林算法实现异常值检测和剔除，然后使用独立成分分析(ICA)技术进行特征提取，之后使用综合少数类过采样技术(SMOTE)进行数据重采样，最后通过支持向量机实现分类，从而大幅度提升系统辅助预测的效果。实验证明，本方法可以有效提高系统的模型准确性和灵敏度，可以将系统的性能提升到78.7％的准确度和82.5％的灵敏度，优于现有技术。
-
公开(公告)号：CN113440132B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110634525.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 深圳行正科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种运动损伤预测方法、装置、系统及计算机可读存储介质。所述运动损伤预测方法包括以下步骤：接收姿态传感器发送的待预测人员的步态参数；将所述步态参数与损伤特征参数进行对比，确定所述步态参数的损伤特征偏离度；在所述损伤特征偏离度大于或等于预设偏离阈值时，输出运动损伤风险预警。实现通过获取用户的步态参数即可预测出用户的当前运动姿态是否存在运动损伤风险，从而对用户进行损伤提醒，使得用户能够及时矫正运动姿态，避免在后续运动过程中出现运动损伤。
-
公开(公告)号：CN113440132A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110634525.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 深圳行正科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种运动损伤预测方法、装置、系统及计算机可读存储介质。所述运动损伤预测方法包括以下步骤：接收姿态传感器发送的待预测人员的步态参数；将所述步态参数与损伤特征参数进行对比，确定所述步态参数的损伤特征偏离度；在所述损伤特征偏离度大于或等于预设偏离阈值时，输出运动损伤风险预警。实现通过获取用户的步态参数即可预测出用户的当前运动姿态是否存在运动损伤风险，从而对用户进行损伤提醒，使得用户能够及时矫正运动姿态，避免在后续运动过程中出现运动损伤。
-
公开(公告)号：CN215455803U
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202121266647.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 深圳行正科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开一种鞋垫及运动损伤预测装置，属于智能穿戴技术领域，其中，所述鞋垫包括：鞋垫本体，所述鞋垫本体包括前足区域和中足区域；第一姿态检测单元，所述第一姿态检测单元设置于所述前足区域；第二姿态检测单元，所述第二姿态检测单元设置于所述中足区域。运动损伤预测装置包括鞋垫和分析单元，通过上述结构，能够有效地检测用户在足部蹬伸时期的足部姿态变化，使得检测数据更加准确，对用户运动损伤风险进行准确地预测。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.033 seconds)
