公开(公告)号：CN118734696A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410834524.4

申请日：2024-06-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李勤 ,  魏宇康 ,  张晓 ,  魏泽文 ,  胡晓明

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T17/20

Abstract: 本公开提供一种基于OCT信号的生物组织光学衰减系数提取方法，包括：使用蒙特卡洛模拟方法生成包含不同噪声水平的OCT仿真结果的仿真结果数据集，将仿真结果数据集输入光学衰减系数训练模型并利用卷积神经网络方法进行训练，得到光学衰减系数估计模型，利用光学衰减系数估计模型估计不同OCT成像结果下的光学衰减系数。本公开的实施例提供的一种基于OCT信号的生物组织光学衰减系数提取方法，通过快速蒙特卡洛模拟生成不同噪声水平的OCT仿真数据，并利用卷积神经网络训练模型，实现了在含有噪声的OCT成像条件下实时准确地估计生物组织的光学衰减系数，提高了诊断精度和效率，减少了主观误差，增强了系统的鲁棒性，提高了实际临床应用的可行性。