公开(公告)号：CN117721068A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311784717.5

申请日：2023-12-23

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 郝梓凯 ,  唐悦 ,  罗爱芹 ,  康雪嵩 ,  马晓宇 ,  梁阿新

IPC: C12N5/071 ,  C12N5/09 ,  C12N1/20 ,  C12M3/00 ,  C12M1/00 ,  B01L3/00

Abstract: 本发明涉及生物领域，具体提供了一种基于微流控芯片的抑郁样体外模型构建方法，通过模拟血液循环的流路系统将模拟肠道微生物与肠上皮细胞之间相互作用的肠道芯片与模拟大脑中枢关键功能部分的神经‑血管单元(NVU)芯片有机结合，构成可模拟微生物、肠道和大脑之间的代谢、免疫和激素信号传导过程的MGB轴双向信号系统。在此基础上，将抑郁症患者的肠道菌群移植到MGB轴微流控芯片的肠道芯片中，构建出一种基于微流控芯片的抑郁样体外模型，可以实现抑郁疾病中肠道微生物与CNS的互作研究，并挖掘与抑郁显著相关的微生物种并开发针对性治疗的精神药物及益生菌。

公开(公告)号：CN118692552A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410788660.4

申请日：2024-06-19

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 郝梓凯 ,  马晓宇 ,  唐悦 ,  赵子玥 ,  康雪嵩 ,  罗爱芹

IPC: G16B5/00 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16B25/20 ,  G16B40/00 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及生物领域，尤其为一种可根据宿主肠菌菌群结构个性化推荐最适最优精神益生菌的方法，包括基于宿主肠道菌群结构和情绪状态，利用机器学习算法训练出可根据宿主肠道菌群结构判断其情绪状态的XGBoost预测模型；利用前期构建的抑郁样体外模型开展精神益生菌体外干预试验，基于所述XGBoost预测模型对体外干预试验结果进行分析评价，构建出可基于不同宿主肠道菌群结构推荐最适最优精神益生菌的智能系统。本发明简单可控，不依赖于动物抑郁造模实验和人体随机双盲安慰剂对照试验的方法；具有代表性，实验样本来自于人体，不存在物种间差异问题，结果可直接应用于临床；方便快捷，在不伤害机体的情况下获得实验样本；可行性高。