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公开(公告)号：CN119805376A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510004050.5
申请日：2025-01-02
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学唐山研究院
Abstract: 本发明属于雷达抗干扰技术领域，涉及一种基于Stackelberg博弈的雷达抗干扰方法。包括：参数设定；S2对当前干扰类型进行识别；选择雷达候选行为；判断若雷达采取某一候选行为，干扰机可能选择的干扰类型；判定针对候选雷达行为，干扰机获取最大收益时的干扰类型；从所有雷达后续候选行为选择出最优抗干扰措施；在干扰机确定雷达抗干扰措施后，选择下一干扰类型；计算博弈过程消耗时间，并更新剩余博弈时间；判定博弈是否结束，以及博弈结束时雷达是否完成抗干扰，若是，则输出雷达抗干扰结果，否则，跳至S2；所述方法通过改变雷达抗干扰措施选择逻辑基于干扰预测实施干扰反制，能在对抗中始终占据先机；适用海、陆及空各种对抗。
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公开(公告)号：CN119602711A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411644180.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京理工大学 , 北京东方计量测试研究所
IPC: H03D7/16 , H04B1/16 , H03K5/02 , H03K5/1252
Abstract: 本发明涉及微波信号调理技术领域，公开一种下变频器及微波信号调理方法。下变频器包括输入端口、通道选通单元、变频单元、输出端口、射频本振单元和控制单元；根据输入信号的设计频段将变频单元分为四个通道，四通道具有不同频段且互相具有交叉频率，交叉频率范围大于等于1GHz；控制单元根据输出信号频率控制通道选通单元选择通道进行信号传输；当输出信号频率与输入信号频率相等时，输入信号经所选通道滤波、放大后获得输出信号，当输出信号频率小于输入信号频率时，产生本振信号至所选通道，输入信号经所选通道滤波、变频、放大后获得输出信号。本发明能实现30MHz～26.5GHz超宽带频段、120dB大动态调整、35dB低杂散、0.5dB/1GHz高平坦度等限制指标微波信号的下变频及调理。
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公开(公告)号：CN119044899A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202310608519.7
申请日：2023-05-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于雷达抗干扰技术领域，涉及一种基于干扰能力分配的多智能体强化学习雷达抗干扰方法。所述方法，包括：参数设定；协同各部雷达进行集中式训练，学习得到合适的策略；S1对干扰行为进行识别、并据识别结果及训练策略选择各部雷达的工作模式和抗干扰措施；依据距离、雷达工作模式及雷达平台速度加权得到威胁评估结果；识别雷达行为后，选择干扰机的行为并判定雷达被干扰的成功概率；在雷达威胁评估结果和雷达探测成功概率的约束下，针对各部雷达分配干扰能力；计算博弈过程消耗时间并更新；当剩余博弈时间大于零时博弈继续，跳至S1；否则博弈结束。所述方法只在训练中共享信息，执行中不进行通信，适用雷达协同抗干扰场景。
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公开(公告)号：CN118606822A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410710983.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/2415 , G01S7/02 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/049
Abstract: 本发明属于雷达信号分选技术领域，涉及基于多类型注意力耦合的多功能雷达信号分选系统及方法，所述系统依托于依次相连的脉冲位置编码模块、多注意力耦合模块、批归一化模块及解码器。所述方法包括：构建雷达特征参数数据集；对数据集中的雷达特征参数进行归一化和脉冲位置编码后，输出至多注意力耦合模块；然后经批归一化模块得到批归一化后矩阵；再将批归一化后矩阵输入至由前馈神经网络与Softmax函数组成的解码器进行解码，得到预测标签；最后训练和测试多功能雷达信号分选系统，输出雷达信号分选结果。所述系统及方法结合脉冲位置编码、多注意力耦合、批归一化及解码器，实现雷达脉冲连续丢失、参数交叠严重条件下的信号稳健分选。
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公开(公告)号：CN118884361A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411118881.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于聚类以及信号分选技术领域，公开了一种基于自适应阈值的雷达信号分选方法及装置。所述方法包括：构造雷达数据集，对雷达数据集中的脉冲描述字PDW流数据进行随机采集及预处理，并生成预处理后的待分选数据集；将修订后的待分选数据集输入模糊自适应共振网络进行初分选，包括根据匹配度和所述自适应警戒阈值的大小关系进行警戒测试并根据警戒测试的结果得到所有输出类别的输出样本，即为雷达信号的初分选结果输出；对初分选结果进行类增值的类合并并基于聚类质量指标进行评估，得到最终分选结果。所述装置包括预处理模块、分选模块及类合并及评估模块；所述方法及装置具有复杂度低、能准确确定类数目且大幅提升分选正确率的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115049906B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210691688.7
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/82 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 本发明属于目标识别及图像检测技术领域，尤其涉及一种基于轻量级主干的保精度SAR舰船检测方法。包括：S1、使用星载或机载SAR传感器获取SAR图像数据集；S2、对SAR图像数据集中的图像进行标注得到带标注的数据集，再对带标注的数据集进行划分，得到训练集、验证集和测试集；S3、构建基于轻量级主干的YOLO‑v4模型；S4、使用S2构建的训练集送入基于轻量级主干的YOLO‑v4模型中进行训练，得到训练好的算法模型；所述训练中使用验证集评估；S5、使用S2中构建的测试集送入S4中训练好的算法模型进行预测，得到最终检测结果并显示。所述方法实现了95％的精度性能，并将检测速度提升了40％。
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公开(公告)号：CN111161201B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201911338674.1
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及基于细节增强通道注意力的红外与可见光图像融合方法，属于特征提取与图像融合技术领域。包括：1将红外图像和可见光图像剪裁成大小相等的图像块并级联；2将级联图像依次通过一个卷积层，一个批正则化层，一个激活函数，得到高维特征图；3将高维特征图通过DECA模块，得到信息增强的高维特征图；4重复Q次步骤2和3，进一步对高维特征图进行信息增强；5将信息进一步增强的高维特征图通过一个卷积层，一个批正则化层，一个激活函数运算，输出融合特征图；6计算损失函数，更新卷积层和全连接层参数；7固定卷积层和全连接层的参数，融合图像。所述方法能在融合图像中提取亮度信息，突出图像中的高亮目标，同时保留大量细节信息。
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公开(公告)号：CN112019215A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010943861.9
申请日：2020-09-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种脉宽调制单分发式多通道ADC同步方法，属于信号采集与处理技术领域。包括：1产生时钟信号A及同步信号A；且同步信号A为周期的或单次的脉冲；2将时钟信号A及同步信号A输入脉宽调制单元；3调整时钟脉冲宽度，使得时钟形成为含有同步信息的脉宽调制信号；4将时钟信号B分发到各时钟同步接收模块；5时钟信号B进入脉宽检测单元检测出时钟脉宽变化，输出脉宽指示信号给脉冲产生单元；脉冲产生单元收到脉宽指示信号后输出同步信号B；6时钟同步接收模块输出的时钟信号B和同步信号B驱动ADC电路，ADC开始采集。该方法信号拓扑结构简单、成本低、校准难度低、可靠性高且扩展能力好。
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公开(公告)号：CN114154534B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111312428.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于混合模型融合的宽带雷达目标HRRP识别方法，属于雷达目标识别技术领域。包括：1)采集数据集并划分测试集与训练集；2)将标志位L_done、C_done置0；3)利用训练集分别对F‑CNN模型的两个子模型CNN与LightGBM模型进行训练；4)利用F‑CNN模型识别测试集种类，具体为：经训练后子模型处理，得到分类结果A与B。判断标志位是否均为1；若不是，则等待；若是，则将结果A与B输入决策树合并，输出即为F‑CNN模型识别结果；所述方法可根据HRRP信号对探测目标进行有效分类；在不同信噪比下的识别准确率均有明显提升；显著降低了模型的复杂度，提升了推理速度。
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公开(公告)号：CN112054796B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010937969.7
申请日：2020-09-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: H03M1/06
Abstract: 本发明涉及一种编码单分发式多通道ADC同步方法，属于信号采集与处理技术领域。包括：1产生时钟信号A和同步信号A；且同步信号A为周期或单次脉冲；2时钟信号A及同步信号A输入时钟编码单元；3接收同步信号A和时钟信号A，将两信号融合为带有编码信息的时钟同步融合信号，即时钟信号B；4将时钟信号B分发到各时钟同步接收模块；5时钟信号B进入时钟恢复单元恢复出无编码的持续时钟给编码比较单元做时钟，对时钟信号B采样并持续与预置的码序列比较，在捕获同步信号码序列后输出同步信号B；6时钟信号B和同步信号B驱动ADC电路开始采集。所述方法信号拓扑结构简单；成本低；系统校准难度低；可靠性高且扩展能力好。
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