公开(公告)号：CN109492671B

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN201811202213.7

申请日：2018-10-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李阳 ,  王彦华 ,  陈维 ,  王宏宇 ,  龙腾

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的多极化雷达高分辨距离像目标识别方法。使用本发明能够融合不同极化通道的HRRP，提取不同通道的关联性特征，充分挖掘目标的极化特征，同时实现自动提取特征，避免手动提取特征，提升目标识别性能。本发明利用多极化雷达所有通道都是同一个目标的回波的特性，将不同的通道当成是序列，从而将LSTM应用于多极化HRRP目标识别中，利用LSTM自动融合不同极化通道的HRRP信息，充分挖掘目标的极化特征，可以自动地提取目标的深度和关联性特征，避免了手动提取特征的局限性。

公开(公告)号：CN109492671A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811202213.7

申请日：2018-10-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李阳 ,  王彦华 ,  陈维 ,  王宏宇 ,  龙腾

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的多极化雷达高分辨距离像目标识别方法。使用本发明能够融合不同极化通道的HRRP，提取不同通道的关联性特征，充分挖掘目标的极化特征，同时实现自动提取特征，避免手动提取特征，提升目标识别性能。本发明利用多极化雷达所有通道都是同一个目标的回波的特性，将不同的通道当成是序列，从而将LSTM应用于多极化HRRP目标识别中，利用LSTM自动融合不同极化通道的HRRP信息，充分挖掘目标的极化特征，可以自动地提取目标的深度和关联性特征，避免了手动提取特征的局限性。