公开(公告)号：CN109086869B

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN201810774516.X

申请日：2018-07-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 余月 ,  陈相儒 ,  田聂豪 ,  黄焯恒 ,  陈宇峰

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的人体动作预测方法，属于人机交互与虚拟现实技术领域。本发明方法从人体动作姿态数据集中读取全部数据并进行标准化处理，然后根据指令中需要进行训练的帧的长度，按照生成的随机数进行训练数据批次的读取，将数据输入到注意力模型中进行数据处理，依据处理后的数据进行动作重建。本发明采用了两种注意力机制，即全局注意力机制和局部注意力机制。本发明方法对比现有技术，在一定的时间上能够避免信息冗余，同时在一定窗口下对注意力进行分配。

公开(公告)号：CN109086869A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810774516.X

申请日：2018-07-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 余月 ,  陈相儒 ,  田聂豪 ,  黄焯恒 ,  陈宇峰

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的人体动作预测方法，属于人机交互与虚拟现实技术领域。本发明方法从人体动作姿态数据集中读取全部数据并进行标准化处理，然后根据指令中需要进行训练的帧的长度，按照生成的随机数进行训练数据批次的读取，将数据输入到注意力模型中进行数据处理，依据处理后的数据进行动作重建。本发明采用了两种注意力机制，即全局注意力机制和局部注意力机制。本发明方法对比现有技术，在一定的时间上能够避免信息冗余，同时在一定窗口下对注意力进行分配。