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公开(公告)号：CN103198211A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310074038.9
申请日：2013-03-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及2型糖尿病发病危险因素对血糖影响的定量分析方法，属于生物信息处理及医学领域。本发明首先使用C4.5和EM聚类算法实现重要发病危险因素的选择；再根据性别和年龄对全体人群进行划分，进而利用BP神经网络算法对细化人群进行敏感度计算，最终通过敏感度实现多因素对血糖影响的定量分析。与现有大量统计学方法相比，本发明采用数据挖掘方法，在充分考虑多因素之间相互影响的同时，在细化人群中实现多因素对血糖影响的定量分析，大大提高了定量分析的准确率，并可为个体发病的细化干预提供判定方法。本发明可对个体2型糖尿病发病进行干预指导，不仅可以预防或延缓发病，而且该方法可应用推广到其它疾病危险因素的定量分析。
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公开(公告)号：CN103198211B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310074038.9
申请日：2013-03-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及2型糖尿病发病危险因素对血糖影响的定量分析方法，属于生物信息处理及医学领域。本发明首先使用C4.5和EM聚类算法实现重要发病危险因素的选择；再根据性别和年龄对全体人群进行划分，进而利用BP神经网络算法对细化人群进行敏感度计算，最终通过敏感度实现多因素对血糖影响的定量分析。与现有大量统计学方法相比，本发明采用数据挖掘方法，在充分考虑多因素之间相互影响的同时，在细化人群中实现多因素对血糖影响的定量分析，大大提高了定量分析的准确率，并可为个体发病的细化干预提供判定方法。本发明可对个体2型糖尿病发病进行干预指导，不仅可以预防或延缓发病，而且该方法可应用推广到其它疾病危险因素的定量分析。
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