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公开(公告)号：CN118014002A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410252156.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种实车数据驱动的实车工况电池电化学参数在线辨识方法，通过基于数据帧数的全局敏感度分析，得到了实车采样周期影响下的电化学参数敏感性变化并以此作为分组辨识的基础，使参数辨识难度得以降低；结合布谷鸟算法搜索性强以及粒子群算法收敛速度快的特点，所设计出的新型辨识算法，能够在精度与速度方面都明显优于现有技术；本发明的方法适于在线应用，不仅避免了实验测量的误差，同时也无需破坏性地打开电池，仅在车辆实际运行的时即可以得到较精确的电池内部电化学参数，从而具有极高的便利性。
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