-
公开(公告)号:CN118396331A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410653113.5
申请日:2024-05-24
Applicant: 北京理工大学唐山研究院 , 北京理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及生产调度领域,具体为一种考虑多技能水平工人分配的复杂产品装配调度方法,以最小化最大完工时间和最小化平均延迟时间作为优化目标,本文构建了一个考虑多技能水平工人分配的多目标混合流水车间调度模型,提出了一种改进的优化突变进化算法(Optimizing Mutation Evolution Algorithms,OMEA);首先,利用纳瓦兹‑恩斯科‑汉姆(Nawaz‑Enscore‑Ham,NEH)启发式算法产生初始种群以提高解的质量;其次,增加一个突变生成的种群后进行非支配排序,以提高种群多样性。
-
公开(公告)号:CN118551977A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410653150.6
申请日:2024-05-24
Applicant: 北京理工大学唐山研究院 , 北京理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及生产调度领域,具体为一种考虑多技能工人分配与运输时间的分布式装配车间调度方法,建立以班组最大完工时间最小化为目标,构建了考虑多技能工人分配的分布式混合流水装配车间调度模型,并设计了一种双层染色体编码与解码方法。其次,提出了一种增强精英保留的混合遗传鲸鱼优化算法,并采用了一种混合启发式初始化策略提高初始种群的质量。
-
公开(公告)号:CN119005617A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411104724.0
申请日:2024-08-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供一种资源受限多项目调度方法、装置、介质和产品。该方法包括:获取资源受限复杂多项目调度问题的目标项目集合;所述目标项目集合包括n个项目;每个所述项目包括K种不同类型的可更新资源;将所述目标项目集合,输入至目标模型中,求解所述目标模型,输出资源受限多项目调度问题的调度方案;所述调度方案包括所有并行项目的总工期的最小化目标和最小资源使用偏差。本申请的方案,能够提高复杂场景中资源受限多项目调度问题的求解质量和效率。
-
公开(公告)号:CN111489032A
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN202010274284.9
申请日:2020-04-09
IPC: G06Q10/04 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种预测航天产品装配工时的处理方法及装置,其中处理方法包括:构建工序分类库以及文本语料库;依次选择工艺卡数据库中的预选工序,并得到预选工序的预选工序文本以及预选文本语料库;根据预选文本语料库对预选工序文本进行文本挖掘,得到预选文本特征向量;当确定工艺卡数据库中的所有工序均已遍历时,训练出每种工序类型对应的工时计算模型,并存储至工时计算模型库中;根据待执行工序的描述文本以及工时计算模型库,得到待执行工序的工时预测值。本发明通过构建基于工序文本特征的工时计算模型进行工时预测,解决了当前的工时预测不适用于航天产品的问题,且有利于保证航天产品装配工时预测的准确性和实效性,进而提高生产效率。
-
公开(公告)号:CN111489032B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202010274284.9
申请日:2020-04-09
IPC: G06Q10/04 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种预测航天产品装配工时的处理方法及装置,其中处理方法包括:构建工序分类库以及文本语料库;依次选择工艺卡数据库中的预选工序,并得到预选工序的预选工序文本以及预选文本语料库;根据预选文本语料库对预选工序文本进行文本挖掘,得到预选文本特征向量;当确定工艺卡数据库中的所有工序均已遍历时,训练出每种工序类型对应的工时计算模型,并存储至工时计算模型库中;根据待执行工序的描述文本以及工时计算模型库,得到待执行工序的工时预测值。本发明通过构建基于工序文本特征的工时计算模型进行工时预测,解决了当前的工时预测不适用于航天产品的问题,且有利于保证航天产品装配工时预测的准确性和实效性,进而提高生产效率。
-
-
-
-