公开(公告)号：CN105740401A

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201610059756.2

申请日：2016-01-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 礼欣 ,  陈佳良 ,  李侃

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867 ,  G06F17/3087

Abstract: 本发明涉及一种基于个体行为和群体兴趣的兴趣地点推荐方法及装置，属于地点推荐领域。该方法首先通过分析用户的个体行为，确定用户未来将会去到哪一类别的地点，然后通过对用户进行特征提取来对用户进行群体的划分，接着对用户所在群体中属于第一步中确定的地点类别的地点进行排序，从而为用户推荐具体地点。本发明综合考虑用户的个体行为，用户所在群体的兴趣以及用户签到地点之间的距离关系，利用地点类别作为连接个体行为和群体兴趣的桥梁，从而挖掘用户兴趣并进行推荐，其意义在于，本发明与现有技术相比，不仅能够提高推荐的质量，并且也大幅度减少了推荐算法的时间复杂度，提高了推荐效率。

公开(公告)号：CN105740401B

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201610059756.2

申请日：2016-01-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 礼欣 ,  陈倪哲 ,  陈佳良 ,  李侃

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于个体行为和群体兴趣的兴趣地点推荐方法及装置，属于地点推荐领域。该方法首先通过分析用户的个体行为，确定用户未来将会去到哪一类别的地点，然后通过对用户进行特征提取来对用户进行群体的划分，接着对用户所在群体中属于第一步中确定的地点类别的地点进行排序，从而为用户推荐具体地点。本发明综合考虑用户的个体行为，用户所在群体的兴趣以及用户签到地点之间的距离关系，利用地点类别作为连接个体行为和群体兴趣的桥梁，从而挖掘用户兴趣并进行推荐，其意义在于，本发明与现有技术相比，不仅能够提高推荐的质量，并且也大幅度减少了推荐算法的时间复杂度，提高了推荐效率。