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公开(公告)号：CN117523026B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410022853.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了面向红外遥感成像的云雾图仿真方法、系统、介质及终端，包括：S1.初始化红外遥感图像的尺寸和云雾生成参数，云雾生成参数包括云雾密度系数、云雾强度系数、云雾阈值和云层厚度变化系数；S2.利用Perlin噪声和分形噪声生成基础云雾层并进行归一化处理；S3.对基础云雾层进行仿射变换形成不同大小和形态的云雾效果；S4.重复步骤S2和S3，生成多张基础云雾层并将对应像素相乘得到复合云雾图；S5.根据云雾阈值对复合云雾图进行后处理并值进行线性拉伸使分布在云雾强度系数范围内，得到最终云雾图；本发明解决了在模拟红外遥感图像中云雾效果时缺乏真实性和灵活性的问题，提高了仿真图像的真实感和应用范围。
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公开(公告)号：CN118015474A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410411803.X
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向高位宽航天侦察影像情报分析的数据智能重量化方法，属于数字图像处理技术领域，该方法包括：提取三波段的RGB遥感图像；分别计算RGB遥感图像的红绿蓝三通道直方图，并对直方图进行移动均值滤波处理；基于滤波结果得到三组裁切系数；根据裁切系数，对RGB遥感图像进行裁切，并利用线性拉伸法对裁切结果进行拉伸处理，生成三张8位图像；对8位图像进行归一化处理，并计算对比度矩阵、亮度矩阵和饱和度矩阵；根据上述矩阵计算权重矩阵并进行归一化处理；根据归一化处理后的权重矩阵，对8位图像进行Haar小波融合得到融合图像；对融合图像进行处理生成重量化图像。本发明有效解决了重量化方法容易出现颜色和细节失真的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118015474B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410411803.X
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向高位宽航天侦察影像情报分析的数据智能重量化方法，属于数字图像处理技术领域，该方法包括：提取三波段的RGB遥感图像；分别计算RGB遥感图像的红绿蓝三通道直方图，并对直方图进行移动均值滤波处理；基于滤波结果得到三组裁切系数；根据裁切系数，对RGB遥感图像进行裁切，并利用线性拉伸法对裁切结果进行拉伸处理，生成三张8位图像；对8位图像进行归一化处理，并计算对比度矩阵、亮度矩阵和饱和度矩阵；根据上述矩阵计算权重矩阵并进行归一化处理；根据归一化处理后的权重矩阵，对8位图像进行Haar小波融合得到融合图像；对融合图像进行处理生成重量化图像。本发明有效解决了重量化方法容易出现颜色和细节失真的问题。
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公开(公告)号：CN117496162A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410004810.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种红外卫星遥感影像薄云去除方法、装置及介质，主要基于多尺度卷积和稠密残差网络，构建薄云去除模型，以实现端到端的红外遥感图像薄云去除网络，从而得到纹理细节高保真的无云红外遥感图像。本发明中薄云去除模型依次包括多尺度卷积模块、第一特征汇聚模块、稠密残差模块，和第二特征汇聚模块。
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公开(公告)号：CN117496162B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410004810.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种红外卫星遥感影像薄云去除方法、装置及介质，主要基于多尺度卷积和稠密残差网络，构建薄云去除模型，以实现端到端的红外遥感图像薄云去除网络，从而得到纹理细节高保真的无云红外遥感图像。本发明中薄云去除模型依次包括多尺度卷积模块、第一特征汇聚模块、稠密残差模块，和第二特征汇聚模块。
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公开(公告)号：CN117523026A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410022853.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了面向红外遥感成像的云雾图仿真方法、系统、介质及终端，包括：S1.初始化红外遥感图像的尺寸和云雾生成参数，云雾生成参数包括云雾密度系数、云雾强度系数、云雾阈值和云层厚度变化系数；S2.利用Perlin噪声和分形噪声生成基础云雾层并进行归一化处理；S3.对基础云雾层进行仿射变换形成不同大小和形态的云雾效果；S4.重复步骤S2和S3，生成多张基础云雾层并将对应像素相乘得到复合云雾图；S5.根据云雾阈值对复合云雾图进行后处理并值进行线性拉伸使分布在云雾强度系数范围内，得到最终云雾图；本发明解决了在模拟红外遥感图像中云雾效果时缺乏真实性和灵活性的问题，提高了仿真图像的真实感和应用范围。
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公开(公告)号：CN117297594A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311437277.6
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/01 , A61B5/0507 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达与热成像的居家健康协同监测方法及装置，涉及智能看护领域和人工智能技术领域，包括：传感器模块、微处理器、数据上传模块；通过各个模块之间协同，将老人所处的状态进行划分，对原始数据进行预处理，分析与概率计算，明确待监测老人所处状态，采取对应的监测模式，监测模式可根据老人状态实时自动切换，通过毫米波雷达与红外热成像探头的监测数据互补，提前预判老人的跌倒风险，及时作出提醒；本发明具有易用性、准确性高的优点，能够实时监测和记录老人的心率、呼吸频率和动作数据，并确定老年人身体状态，在老年人身体状态异常时及时触发求助。
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