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公开(公告)号：CN106022479A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610370040.4
申请日：2016-05-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06N5/02
CPC classification number: G06N5/025
Abstract: 一种基于棋盘关键位置估值的苏拉卡尔塔棋的AI算法，包括一种基于多种优化方法的多线程并行搜索方法(简称搜索)和一种基于关键位置估值的局面评估方法(简称估值)；其核心在于：在搜索方面，从策略101至策略105中依次加入历史启发，PVS极小窗搜索，Zobrist哈希和多线程优化方法提升Alphabeta搜索的搜索效率：即：结合了多种优化方法，尽可能地提升搜索深度，并使这些优化方法相互配合，达到效率上的大幅度提升；在估值方面，在不同阶段采用的不同估值；与此同时，作为先后手的不同角色角度也应该有不同的对应参数，用于进攻和防守等不同目的。总之，通过多方面考虑，使得估值更加精确，棋力也更加强大。
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