公开(公告)号：CN119599367A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411669353.0

申请日：2024-11-21

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王兆华 ,  王博 ,  李靖云 ,  陆彬 ,  张斌 ,  邓娜娜 ,  李浩

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0202 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及电力市场分析优化领域，公开了一种高分辨率电力系统的多网协同运行优化系统，优化系统的模型包括技术模块、能源模块和决策模块；决策模块包括决策目标模块，决策目标模块包括实现温控目标的电力系统碳排放预算总量和碳减排成本，决策目标模块根据规制下不同情景的电力系统低碳转型路径，量化电力系统低碳转型差异，确定转型策略；模型的目标函数为总体成本函数，目标函数包括约束条件，约束条件通过对容量规划和转型策略模拟，得到大电网与微电网协同互动的成本最小化的电力系统技术路径。本发明相比于现有技术，构建了小时级电力负荷实时供需平衡模拟，结果更加细致准确。

公开(公告)号：CN111160601A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911147839.7

申请日：2019-11-21

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王兆华 ,  王博 ,  张斌 ,  李通 ,  赵文辉 ,  刘杰 ,  陆彬

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法，具体包括如下操作步骤：S1：获取用户电力数据使用时间特性；S2：按照使用时间对电力数据进行分解；S3：针对数据A进行电力需求预估，得预估稳定耗电量a，针对数据B进行电力需求预估，得预估每小时波动耗电量b，再对估稳定耗电量a和每小时预估波动耗电量b进行求和。本发明能够直接从用户电量计量表中获取用户电力消费的历史数据，获取数据时操作简单，能够得出稳定耗电量和波动耗电量及其对应的时间分布范围，从而对所有电器在不同时间内的平均用电情况，通过增加温度影响参数，能够对耗电量在严寒和高温条件下的预估数据进行修正，有利于提高电器需求的预测精度。

公开(公告)号：CN111553550A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN201911255343.1

申请日：2019-12-10

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王兆华 ,  王博 ,  张斌 ,  李通 ,  赵文辉 ,  刘杰 ,  陆彬

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种针对用户行为分析的电力大数据数据质量的评估方法，包括如下步骤：S1：通过数据采集模块采集若干用户的历史网络数据，并通过数据整合模块将历史网络数据进行整合；S2：对特征数据进行分层；S3：对每层数据采用简单随机抽样方法进行抽样，并获得多组分层抽样数据，汇总所述多组分层抽样数据，获得数据样本；S4：根据中央处理模块预设的规则对数据样本进行多个维度下的评估，获得每个评估指标对应的指标评价结果，然后按照权重对多个评价结果进行综合的评估；本发明通过通过权重的分配，提高了数据评估的准确性；然后按照权重对多个评价结果进行综合的评估，这样有利于提高评估结果的准确性。

公开(公告)号：CN119448419A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202311026788.9

申请日：2023-08-15

Applicant: 北京理工大学 ,  国网能源研究院有限公司

Inventor： 王兆华 ,  李靖云 ,  王博 ,  张斌 ,  鲁刚 ,  陈海涛 ,  陆彬 ,  宋倩倩 ,  郑玉枫 ,  王灿 ,  路洋

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  H02J3/14 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F113/04 ,  G06F111/04

Abstract: 双碳背景下面向负荷响应互动的高分辨率电力系统，属于电力系统领域，为解决在源荷互动情景模拟下双碳背景的电力系统的模型能够高分辨率安全性的面向负荷响应互动的问题，要点是约束条件通过对容量规划和运行模拟，使电力系统满足总量的平衡和实时的电力负荷平衡，其中，约束条件包括电力平衡约束，电量平衡约束，电力系统扩张约束，电源出力的上下限约束，爬坡约束，风电和太阳能发电的约束，系统充裕度约束，电网运行储备约束，储能设备运行约束，电源上限约束，能源电力发展参数约束，效果是能够实现电力系统未来转型成本、容量规划更为贴合实际。

公开(公告)号：CN111553720A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN201911255347.X

申请日：2019-12-10

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王兆华 ,  李通 ,  王博 ,  张斌 ,  赵文辉 ,  刘杰 ,  陆彬

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于改进k-means算法的用户用电行为分析方法，包括如下步骤：S1：通过数据采集模块采集不同地域的用户负载的用电数据，并将该数据采用数据存储模块进行保存，再通过数据过滤模块对数据存储模块中的数据进行过滤；S3：结合数据资源维度，建立客户用电行为指标体系，基于客户属性和数据分布，制定客户指标计算规则，将客户用电行为指标转化为标签，采用k-means算法模块对形成的客户标签系列进行聚类，得到典型客户群体分类；本发明涵盖了大部分的用户用电行为，使得对用户用电行为的分析较为全面；可重新划分用户负载的用电评价等级，有利于供电控制模块控制市电电网上的供电开关模块的断开与闭合，进行调节对用户负载的供电。