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公开(公告)号：CN106404171B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201610920079.9
申请日：2016-10-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明的提供一种三维编码的液晶高光谱计算成像测量装置，包括前置透镜2、波段选择与分光模块3、空间编码模块4、准直透镜5、面阵探测器6、数据存储模块7、计算重构模块8；该测量仪基于三维编码，对物体的三维光谱数据，包括二维空间信息及一维光谱信息在随机编码信息下进行投影测量，在数据采集阶段即可对高光谱数据进行降维，得到选定中心波长的压缩高光谱数据。与传统的高光谱成像系统相比，本发明不仅在空间上实现了压缩采样，同时在数据采集阶段进行光谱选择，实现数据降维，避免了数据冗余，减少了数据量，提高了信息利用率，便于后端传输、存储。
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公开(公告)号：CN106404171A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610920079.9
申请日：2016-10-21
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G01J3/0229 , G01J3/2823
Abstract: 本发明的提供一种三维编码的液晶高光谱计算成像测量装置，包括前置透镜2、波段选择与分光模块3、空间编码模块4、准直透镜5、面阵探测器6、数据存储模块7、计算重构模块8；该测量仪基于三维编码，对物体的三维光谱数据，包括二维空间信息及一维光谱信息在随机编码信息下进行投影测量，在数据采集阶段即可对高光谱数据进行降维，得到选定中心波长的压缩高光谱数据。与传统的高光谱成像系统相比，本发明不仅在空间上实现了压缩采样，同时在数据采集阶段进行光谱选择，实现数据降维，避免了数据冗余，减少了数据量，提高了信息利用率，便于后端传输、存储。
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公开(公告)号：CN109682476B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910104509.3
申请日：2019-02-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用自适应编码孔径进行压缩高光谱成像的方法，利用高光谱图像具有高的谱间相关性的特点，预先得到几个波段的恢复图像，将其作为先验信息通过阈值操作构造自适应编码孔径，可以提取出目标场景的结构特征；相对传统的随机编码孔径，能够提高压缩效率，仿真和实验结果验证了本发明能够切实改善高光谱仪的成像质量；通过本发明所述的方法设计出的自适应编码孔径取值为0、1，很容易通过掩膜或者数字微镜阵列编码实现；在压缩高光谱仪中具有很强的普适性，有着广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106441577A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610855019.3
申请日：2016-09-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J3/28
CPC classification number: G01J3/2823
Abstract: 本发明公开了一种基于随机投影的协同编码高光谱成像系统及图像重构方法。使用本发明能够提高高光谱数据的重构速度和重构精度。本发明包括逐点扫描模块、分束器模块、第一观测通道模块、第二观测通道模块和图像重构模块；其中，第一观测通道针对收到的点光谱信息组成的光谱信息矩阵，随机生成观测矩阵A，利用观测矩阵A对光谱信息矩阵进行压缩编码；第二观测通道针对收到的每一个点光谱信息，均随机生成一个观测子矩阵，利用观测子矩阵分别对对应的点光谱信息进行光谱压缩编码；图像重构处理模块根据第一观测通道发送的观测值和第二观测通道发送的观测值，实现高光谱图像的重构。
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公开(公告)号：CN106679807A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201610942745.9
申请日：2016-11-01
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G01J3/2823 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于液晶可调滤光片(Liquid Crystal Tunable Filter,一般简称LCTF)高光谱成像系统的图像压缩与重构方法，避免在重构图像过程中由于原有CASSI系统存在的非线性色散而影响重构图像精度，并通过计算合成编码孔径的方法来解决编码孔径与探测器的像素尺寸的不匹配问题，提高重构图像的空间分辨率。本发明的高光谱成像系统中最小像素尺寸为探测器的像素尺寸，通过LCTF高光谱成像系统得到目标光谱图像序列；再对目标光谱图像序列中的单幅图像在水平方向上人为添加位移量，并将平移后的图像序列按顺序依次叠加在一起，得到混合后的图像。采用本发明的方法，相当于实现了线性色散，有利于分析编码孔径像素与探测器像素的对应关系，提高重构图像的精度。
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公开(公告)号：CN109682476A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910104509.3
申请日：2019-02-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用自适应编码孔径进行压缩高光谱成像的方法，利用高光谱图像具有高的谱间相关性的特点，预先得到几个波段的恢复图像，将其作为先验信息通过阈值操作构造自适应编码孔径，可以提取出目标场景的结构特征；相对传统的随机编码孔径，能够提高压缩效率，仿真和实验结果验证了本发明能够切实改善高光谱仪的成像质量；通过本发明所述的方法设计出的自适应编码孔径取值为0、1，很容易通过掩膜或者数字微镜阵列编码实现；在压缩高光谱仪中具有很强的普适性，有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN106679807B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610942745.9
申请日：2016-11-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于液晶可调滤光片(Liquid Crystal Tunable Filter,一般简称LCTF)高光谱成像系统的图像压缩与重构方法，避免在重构图像过程中由于原有CASSI系统存在的非线性色散而影响重构图像精度，并通过计算合成编码孔径的方法来解决编码孔径与探测器的像素尺寸的不匹配问题，提高重构图像的空间分辨率。本发明的高光谱成像系统中最小像素尺寸为探测器的像素尺寸，通过LCTF高光谱成像系统得到目标光谱图像序列；再对目标光谱图像序列中的单幅图像在水平方向上人为添加位移量，并将平移后的图像序列按顺序依次叠加在一起，得到混合后的图像。采用本发明的方法，相当于实现了线性色散，有利于分析编码孔径像素与探测器像素的对应关系，提高重构图像的精度。
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公开(公告)号：CN106441577B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201610855019.3
申请日：2016-09-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于随机投影的协同编码高光谱成像系统及图像重构方法。使用本发明能够提高高光谱数据的重构速度和重构精度。本发明包括逐点扫描模块、分束器模块、第一观测通道模块、第二观测通道模块和图像重构模块；其中，第一观测通道针对收到的点光谱信息组成的光谱信息矩阵，随机生成观测矩阵A，利用观测矩阵A对光谱信息矩阵进行压缩编码；第二观测通道针对收到的每一个点光谱信息，均随机生成一个观测子矩阵，利用观测子矩阵分别对对应的点光谱信息进行光谱压缩编码；图像重构处理模块根据第一观测通道发送的观测值和第二观测通道发送的观测值，实现高光谱图像的重构。
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