公开(公告)号：CN115617693B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211462877.3

申请日：2022-11-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 单纯 ,  廖书妍 ,  钟晨 ,  闫憬睿 ,  韩瑾锐

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/006

Abstract: 一种基于粒子群算法的深度学习库接口测试方法，把测试样本的生成过程抽象成粒子寻找最优位置的过程，通过对粒子前进方向和前进距离的选择，使生成的测试样本能尽可能暴露深度学习库接口缺陷。该方法能够有效减少测试所需的测试样本数量，提高了测试效率，同时基于对测试预言问题解决方案的定义，提高了对深度学习库缺陷检测的准确性，降低了误报。

公开(公告)号：CN118550530A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410529850.4

申请日：2024-04-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 单纯 ,  闫憬睿 ,  张正原 ,  吴沛丰 ,  袁政

IPC: G06F8/38 ,  G06F16/958

Abstract: 本发明提出了一种基于工作流与模板的网页UI自动生成方法，用于解决传统网页用户界面开发过程中自动化程度低、技术门槛高的问题。首先从用户使用网页的步骤和流程角度出发，将网页功能需求抽象为不同用户角色的工作流；然后将工作流转化为一定形式的数据结构；接下来对得到的数据结构使用pipeline进行分步处理，经此处理后的数据结构可以直接被模板代码中的各个函数调用，以生成目标网页代码；最后预先编写模板文件，采用Jinja2引擎解析模板文件，将经过pipeline处理后的数据绑定到模板文件中生成HTML代码，即目标代码，运行目标代码即生成所需要的网页UI。

公开(公告)号：CN115617693A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211462877.3

申请日：2022-11-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 单纯 ,  廖书妍 ,  钟晨 ,  闫憬睿 ,  韩瑾锐

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/00

Abstract: 一种基于粒子群算法的深度学习库接口测试方法，把测试样本的生成过程抽象成粒子寻找最优位置的过程，通过对粒子前进方向和前进距离的选择，使生成的测试样本能尽可能暴露深度学习库接口缺陷。该方法能够有效减少测试所需的测试样本数量，提高了测试效率，同时基于对测试预言问题解决方案的定义，提高了对深度学习库缺陷检测的准确性，降低了误报。