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公开(公告)号：CN103501546A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310476496.5
申请日：2013-10-13
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提出了一种基于最小代价生成树的降低无线传感器网络电能消耗方法，用于解决由自身所携电能有限的传感器节点组成的无线传感器网络的电能消耗问题，属于无线传感器网络控制技术领域。通过对无线传感器网络的拓扑结构进行控制，使整个无线传感器网络在规定时间内保持连通状态的同时，将处于活跃状态的传感器节点减到最少，使得在该时间范围内网络整体耗电量最小。本方法尤其适用于大规模、自组织、随机部署、环境复杂以及网络连接状态可预测的或者网络连接呈周期性变化的无线传感器网络。
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公开(公告)号：CN103501529B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310476472.X
申请日：2013-10-13
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提出了一种基于密度束的降低无线传感器网络电能消耗的方法，用于解决由自身所携电能有限的传感器节点组成的无线传感器网络的电能消耗问题，属于无线传感器网络控制技术领域。通过对无线传感器网络的拓扑结构进行控制，使整个无线传感器网络在规定时间内保持连通状态的同时，将处于活跃状态的传感器节点减到最少，使得在该时间范围内网络整体耗电量最小。本方法尤其适用于大规模、自组织、随机部署、环境复杂以及网络连接状态可预测的或者网络连接呈周期性变化的无线传感器网络。
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公开(公告)号：CN103501529A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310476472.X
申请日：2013-10-13
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提出了一种基于密度束的降低无线传感器网络电能消耗的方法，用于解决由自身所携电能有限的传感器节点组成的无线传感器网络的电能消耗问题，属于无线传感器网络控制技术领域。通过对无线传感器网络的拓扑结构进行控制，使整个无线传感器网络在规定时间内保持连通状态的同时，将处于活跃状态的传感器节点减到最少，使得在该时间范围内网络整体耗电量最小。本方法尤其适用于大规模、自组织、随机部署、环境复杂以及网络连接状态可预测的或者网络连接呈周期性变化的无线传感器网络。
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公开(公告)号：CN103491616B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310476500.8
申请日：2013-10-13
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提出了一种基于贪心添加的降低无线传感器网络电能消耗的方法，用于解决由自身所携电能有限的传感器节点组成的无线传感器网络的电能消耗问题，属于无线传感器网络控制技术领域。通过对无线传感器网络的拓扑结构进行控制，使整个无线传感器网络在规定时间内保持连通状态的同时，将处于活跃状态的传感器节点减到最少，使得在该时间范围内网络整体耗电量最小。本方法尤其适用于大规模、自组织、随机部署、环境复杂以及网络连接状态可预测的或者网络连接呈周期性变化的无线传感器网络。
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公开(公告)号：CN103533625B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310503500.2
申请日：2013-10-13
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提出了一种基于最小开销路径的降低无线传感器网络电能消耗的方法，用于解决由自身所携电能有限的传感器节点组成的无线传感器网络的电能消耗问题，属于无线传感器网络控制技术领域。通过对无线传感器网络的拓扑结构进行控制，使整个无线传感器网络在规定时间内保持连通状态的同时，将处于活跃状态的传感器节点减到最少，使得在该时间范围内网络整体耗电量最小。本方法尤其适用于大规模、自组织、随机部署、环境复杂以及网络连接状态可预测的或者网络连接呈周期性变化的无线传感器网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103501523A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310476936.7
申请日：2013-10-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04W40/00 , H04W52/02 , H04W84/18 , H04L12/751
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提出了一种基于贪心删除的降低无线传感器网络电能消耗的方法，用于解决由自身所携电能有限的传感器节点组成的无线传感器网络的电能消耗问题，属于无线传感器网络控制技术领域。通过对无线传感器网络的拓扑结构进行控制，使整个无线传感器网络在规定时间内保持连通状态的同时，将处于活跃状态的传感器节点减到最少，使得在该时间范围内网络整体耗电量最小。本方法尤其适用于大规模、自组织、随机部署、环境复杂以及网络连接状态可预测的或者网络连接呈周期性变化的无线传感器网络。
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公开(公告)号：CN104602250B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201410734386.9
申请日：2014-12-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明属于容迟网络控制技术领域，具体涉及一种在容迟网络中有效确定辅助节点部署位置的方法，用于有效部署辅助节点，以提高容迟网络的通信成功率。该方法包括：1、获取辅助节点容迟网络在规定时间范围内连续时间段的工作状态信息；2、根据步骤一中所获得的工作状态信息，建立起在规定时间范围T内该网络的时空图；3、对步骤二中获得的时空图进行处理，获得时空图的子图；4、根据时空图对容迟网络中的辅助节点进行部署，使得容迟网络在规定时间内通信传输成功率最高。本发明使容迟网络在规定时间内数据包传输成功率最大化。
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公开(公告)号：CN104579869B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201410738046.3
申请日：2014-12-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于容迟网络控制技术领域，具体涉及一种在容迟网络中有效确定辅助节点部署数目的方法。包括，1、获取辅助节点容迟网络在规定时间范围内连续时间段的工作状态信息；2、根据步骤一中所获得的工作状态信息，建立起在规定时间范围T内该网络的时空图；3、对步骤二中获得的时空图进行处理，获得时空图的子图；4、根据时空图对容迟网络中的辅助节点进行部署，使得容迟网络在规定时间内在满足一定通信成功率要求前提下部署辅助节点数目最小化。本发明通过提出基于时空图的网络拓扑结构控制方法，对高传输延迟及低数据包传输成功率的容迟网络有效地部署辅助节点使得容迟网络在规定时间内添加最少的辅助接点，以达到网络的通信成功率阈值。
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公开(公告)号：CN104579869A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410738046.3
申请日：2014-12-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于容迟网络控制技术领域，具体涉及一种在容迟网络中有效确定辅助节点部署数目的方法。包括，1、获取辅助节点容迟网络在规定时间范围内连续时间段的工作状态信息；2、根据步骤一中所获得的工作状态信息，建立起在规定时间范围T内该网络的时空图；3、对步骤二中获得的时空图进行处理，获得时空图的子图；4、根据时空图对容迟网络中的辅助节点进行部署，使得容迟网络在规定时间内在满足一定通信成功率要求前提下部署辅助节点数目最小化。本发明通过提出基于时空图的网络拓扑结构控制方法，对高传输延迟及低数据包传输成功率的容迟网络有效地部署辅助节点使得容迟网络在规定时间内添加最少的辅助接点，以达到网络的通信成功率阈值。
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公开(公告)号：CN103501523B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201310476936.7
申请日：2013-10-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04W40/00 , H04W52/02 , H04W84/18 , H04L12/751
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提出了一种基于贪心删除的降低无线传感器网络电能消耗的方法，用于解决由自身所携电能有限的传感器节点组成的无线传感器网络的电能消耗问题，属于无线传感器网络控制技术领域。通过对无线传感器网络的拓扑结构进行控制，使整个无线传感器网络在规定时间内保持连通状态的同时，将处于活跃状态的传感器节点减到最少，使得在该时间范围内网络整体耗电量最小。本方法尤其适用于大规模、自组织、随机部署、环境复杂以及网络连接状态可预测的或者网络连接呈周期性变化的无线传感器网络。
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