公开(公告)号：CN119229534A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411343307.1

申请日：2024-09-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 曾小路 ,  杨小鹏 ,  刘淼 ,  邢程荐 ,  刘宇

IPC: G06V40/20 ,  H04B17/309 ,  H04W84/12 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种基于Wi‑Fi信道状态信息的人体姿势识别方法，本发明首先构建无线人体姿势估计数据集，构建时在人体不同姿势下，同时采集CSI数据和人体姿势视频，并采用在CSI数据包中将硬件NIC时间戳后32位直接改为系统时间戳的后32位的方式，进行软件时间对齐。本发明进一步构建了金字塔空洞卷积+残差网络的人体姿势关键点预测深度学习模型；需要预测时，获取人任意动作下的待预测的CSI数据，输入模型获得人体姿势动作表示。本发明能够实现基于Wi‑Fi信道状态信息的人体姿势识别，同时解决了数据同步问题。