公开(公告)号：CN116153512A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310153955.X

申请日：2023-02-13

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 颜志军 ,  邝俊伟 ,  谢佳亨 ,  尹秋菊

IPC: G16H50/30 ,  G06N3/0442 ,  G06F16/35 ,  G06F40/194

Abstract: 本发明涉及一种可解释的社交媒体用户的抑郁情绪风险评估方法，属于负面情绪的筛查技术领域。首先建立用户数据库并将建立的用户数据库中的用户数据按照6:2:2划分为训练集、验证集和测试集，构建基于多时间尺度的原型学习网络MSTPNet；使用训练集对学习网络MSTPNet进行训练，使用验证集和测试集选择最优的模型参数，最后输入待评估用户的历史发帖数据获得待评估用户是否存在抑郁情绪。本发明的方法根据发帖时间的距离和阈值参数，基于层次聚类方法将帖子划分为不同的聚类，主要目的是确定原型的有效时段，为后续抑郁情绪表现原型持续时间等时间维度的分析提供支持。

公开(公告)号：CN119475125A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411489508.2

申请日：2024-10-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 崔少泽 ,  赵晨兴 ,  邝俊伟 ,  杨亮 ,  颜志军

IPC: G06F18/2431 ,  A61B5/08 ,  A61B5/00 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06N20/20 ,  G16H50/70 ,  G06F123/02 ,  G06N3/006 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种基于多视图集成学习的呼吸音数据分类系统，属于人工智能中的音频数据分析领域。该系统包括数据预处理模块、多视图特征提取模块、基于元学习的多视图集成学习模块、以及基于萤火虫算法的参数优化模块。数据处理模块，用于执行对所采集的原始呼吸音数据进行降噪、分割以及规范化处理等预处理工作；多视图特征提取模块，用于执行呼吸音数据声学特征、频谱特征和时间序列特征的特征提取工作；基于元学习的多视图集成学习模块用于建立三个异质基分类器，并且利用堆叠技术对三个基分类器输出的结果进行融合；本发明对基于元学习的多视图集成学习模块中涉及的多个敏感参数，建立基于萤火虫算法的参数优化模块进行多参数优化。

公开(公告)号：CN116187547A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310095916.9

申请日：2023-02-10

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 尹秋菊 ,  范皓玥 ,  邝俊伟 ,  颜志军

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种基于双层LSTM模型的自杀危机预测系统，通过先采用BiLSTM和注意力机制逐一提取在线社交文本中的语意信息，再使用一种基于LSTM改进的方法，将用户的历史发帖内容得到的回复数量考虑在内，从而将用户历史动态的在线社交文本信息整合，克服了当前自杀危机预测方法没有充分考虑用户历史动态在线社交文本信息的缺点，挖掘了历史在线社交文本信息中异质的特征，提升了预测能力，并取得了更好的自杀危机预测结果。