公开(公告)号：CN117575412A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311585760.9

申请日：2023-11-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 庄存波 ,  刘检华 ,  赵维亮

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明提供了一种用于装药质量预测的模型训练方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取历史装药数据集，历史装药数据集包括装药的工艺参数数据和对应的质量数据；根据交叉验证方法，将历史装药数据集划分为多组训练集和多个测试集，其中，一组训练集对应一个所述测试集；基于贝叶斯优化算法，通过多组训练集对支持向量回归模型进行训练，获得多个训练模型；根据对应的测试集，获得每一个训练模型的性能评估结果；在性能评估结果满足预设评估条件的情况下，确定质量预测模型。采用本发明实施例的质量预测模型可以提高装药质量的测量效率和准确率。

公开(公告)号：CN119903743A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411990307.0

申请日：2024-12-31

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 庄存波 ,  刘检华 ,  巩浩 ,  赵维亮 ,  漆中华 ,  关迪 ,  袁泽龙 ,  敖晓辉

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种应力预测方法、装置、设备及介质。该方法包括获取待压制成型的目标对象的空间坐标；将所述目标对象的空间坐标和所述目标对象压制过程对应的加载时间输入至应力预测模型进行应力预测，获得预测结果，所述预测结果包括应力预测结果和应变预测结果；其中，所述应力预测模型是基于各训练对象在压制过程中的弹塑性本构关系，通过训练物理信息神经网络得到的。本发明的方法利用弹塑性变形理论，通过训练物理信息神经网络得到的应力预测模型，能够实现产品在制造过程中的应力预测，采集到应力数据。

公开(公告)号：CN117557095A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311523928.3

申请日：2023-11-15

Applicant: 北京理工大学 ,  天津商业大学 ,  北京星航机电装备有限公司

Inventor： 庄存波 ,  刘检华 ,  张雷 ,  赵维亮 ,  刘连喜 ,  崔金星

IPC: G06Q10/0635 ,  G08B17/00 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/04 ,  G06T17/00 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提供一种带火工作业车间预警决策方法和装置，涉及火工品装配作业预警技术领域。该方法包括：获取具有安全监控与预警决策功能的初始模型；所述初始模型为带火工作业车间监控和预警的初始设计模型；根据所述初始模型，对带火工作业车间依次执行感知获取、分析决策和应用执行；在执行完所述感知获取、所述分析决策和所述应用执行后，建立所述带火工作业车间对应的安全监控数字孪生模型。本申请的方案，以带火工作业车间为具体对象，建立带火工作业车间对应的安全监控数字孪生模型，对带火工作业车间的生产环境进行了准确的模拟和预测，实现了火工品生产过程的实时监控和预警。