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公开(公告)号：CN103150611A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310073852.9
申请日：2013-03-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种II型糖尿病发病概率分层预测方法，属于生物信息处理技术领域。本发明首先对Ⅱ型糖尿病人群进行风险等级判定，然后对不同风险等级人群采用包装法进行属性选择，选择出关键发病危险属性；然后利用朴素贝叶斯算法，计算出个体初始发病概率；个体初始发病概率与单步转移矩阵构建马尔可夫链，从而建立针对不同风险等级人群的Ⅱ型糖尿病发病概率预测系统。与现有技术相比，本发明在进一步提升II型糖尿病发病概率预测准确率的同时，可以根据不同个体输入的数据选择对应风险等级的预测模型，预测多年内的发病概率，处理速度快。能够达到对Ⅱ型糖尿病早发现、早重视、提前干预，降低（或延缓）Ⅱ型糖尿病发生的目的。
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