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公开(公告)号：CN110544216A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910808161.6
申请日：2019-08-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明基于深度学习，设计出一款实时的视频去雾系统。采用端到端的图像去雾方法，搭载轻量级的卷积神经网络，同时学习大气散射模型中的透射率t(x)和大气光A参数，直接生成去雾图像；结合前背景分割法和双三次插值算法对视频图像进行处理进一步提高了视频处理的实时性；在NYU2数据集上根据大气散射模型生成有雾图的方法得到有雾图像数据集，用于训练和测试。本发明设计出的视频去雾系统可移植性强，能够嵌入到硬件处理器中，能应用到交通视频去雾、无人驾驶、计算机视觉辅助驾驶中，去雾能力显著，视觉效果好，是一款有效的视频去雾系统。
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