公开(公告)号：CN112949197B

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202110264981.0

申请日：2021-03-08

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张晓芳 ,  顾云 ,  常军 ,  赵文秀 ,  李冰岛

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的平凸透镜曲率半径在线测量方法，属于光电测量技术领域。针对传统曲率半径检测方法具有损伤性、易受环境影响、装置调整复杂、价格昂贵等缺点，本方法基于相位恢复原理，建立了单平凸透镜成像系统，揭示了透镜曲率半径与系统焦面、离焦面PSF两幅图像的关系。采用深度学习方法构建平凸透镜PSF图像与曲率半径误差之间的非线性映射，实现透镜曲率半径的测量。使用标准透镜标定焦面、离焦面的方法，使待测透镜在标定面上产生数据集输入神经网络，提高了探测精度。本方法无损伤性，对软硬件环境要求不高，操作简单，成本低、速度快，且精度高。

公开(公告)号：CN112949197A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110264981.0

申请日：2021-03-08

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张晓芳 ,  顾云 ,  常军 ,  赵文秀 ,  李冰岛

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的平凸透镜曲率半径在线测量方法，属于光电测量技术领域。针对传统曲率半径检测方法具有损伤性、易受环境影响、装置调整复杂、价格昂贵等缺点，本方法基于相位恢复原理，建立了单平凸透镜成像系统，揭示了透镜曲率半径与系统焦面、离焦面PSF两幅图像的关系。采用深度学习方法构建平凸透镜PSF图像与曲率半径误差之间的非线性映射，实现透镜曲率半径的测量。使用标准透镜标定焦面、离焦面的方法，使待测透镜在标定面上产生数据集输入神经网络，提高了探测精度。本方法无损伤性，对软硬件环境要求不高，操作简单，成本低、速度快，且精度高。