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公开(公告)号：CN119378742A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411472798.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提出一种平衡系统的储备部件替换优化方法，包括确定平衡系统中不同型号部件运行时退化率、随机劣化程度，得到不同型号部件的随机劣化程度的分布函数，根据平衡系统的情况，制定平衡系统的储备部件切换再平衡策略，从而得到平衡系统在运行时的状态转移率矩阵；根据状态转移率矩阵，得到平衡系统的可靠度函数和平衡系统的寿命分布函数；通过平衡系统的储备部件购置成本、单位时间期望停机成本和平衡系统的寿命分布函数，得到不同储备部件购置数量下对应的平衡系统的运行期望总成本，将最小的平衡系统的运行期望总成本对应的储备部件购置数量输出为最优的储备部件购置数量。本发明能够以最小的运行期望总成本得到最高的系统运行可靠性。
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公开(公告)号：CN119336594A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411452198.7
申请日：2024-10-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提出一种配有保护装置的多态系统可靠性计算方法，包括根据多态系统的历史信息确定多态系统运行时的不同来源冲击的到达率，通过多态系统中各个子系统中的部件以及保护装置的内部退化率和受到外部环境有效冲击后的劣化情况得到退化规则，得到各个子系统在保护装置不同状态下运行时的状态转移率矩阵，从而得到多态系统中各个子系统的可靠度函数、各个子系统处于各个状态下的概率；根据各个子系统处于各个状态下的概率，通过通用生成函数法得到各个子系统需求满足情况的概率函数；通过通用生成函数法得到多态系统中需求得到满足的子系统数，通过子系统数得多态系统可靠性。本发明能够更准确的计算出配有保护装置的多态系统可靠性。
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公开(公告)号：CN117236923A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311160997.2
申请日：2023-09-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种多态系统的双运行策略下的运维策略优化方法，包括构造多态系统的马尔可夫链，确定多态系统在同一载荷水平运行时每个多态部件的任务处理量，根据任务处理量和退化率，得到每个多态部件的状态转移率；得到多态系统的状态转移率矩阵；得到多态系统的可靠度函数；确定多态系统的运行成本以及每个完成的子任务带来的总收入；得到多态系统的成本函数和收入函数；得到净利润函数，在不同的固定运行时间下通过净利润函数计算多态系统执行不同任务分配策略和部分任务放弃策略的净利润，得到每个固定运行时间下最优净利润，将每个固定运行时间下最优净利润对应的任务分配策略和部分任务放弃策略输出为每个固定运行时间下的最优运维策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116468425A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310441350.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 多态系统的联合运维优化方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于多态系统运维优化领域，为了解决现有多态系统运维优化目标不能更精准符合实际运维的问题，技术要点包括确定所述多态系统的长期折扣状态检测成本、两次相邻状态检测间的期望停机成本以及两次相邻状态检测间的期望收益；根据所述多态系统的长期折扣状态检测成本、两次相邻状态检测间的期望停机成本以及两次相邻状态检测间的期望收益，通过马尔可夫决策过程求解多态系统的长期运行期望折扣总成本，确定最优的状态检测区间以及所述最优的状态检测区间对应的最优载荷水平决策集合和维修策略集合，效果是能相比任一单一运维策略的期望总成本更低。
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公开(公告)号：CN117236923B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311160997.2
申请日：2023-09-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种多态系统的双运行策略下的运维策略优化方法，包括构造多态系统的马尔可夫链，确定多态系统在同一载荷水平运行时每个多态部件的任务处理量，根据任务处理量和退化率，得到每个多态部件的状态转移率；得到多态系统的状态转移率矩阵；得到多态系统的可靠度函数；确定多态系统的运行成本以及每个完成的子任务带来的总收入；得到多态系统的成本函数和收入函数；得到净利润函数，在不同的固定运行时间下通过净利润函数计算多态系统执行不同任务分配策略和部分任务放弃策略的净利润，得到每个固定运行时间下最优净利润，将每个固定运行时间下最优净利润对应的任务分配策略和部分任务放弃策略输出为每个固定运行时间下的最优运维策略。
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公开(公告)号：CN117195517B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311081834.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F17/16 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出冲击环境下多态系统的部件交换与工作强度调节方法，包括根据多态系统的历史信息确定部件在不同工作强度和不同位置运行时遭受有效冲击的概率，得到多态系统中的部件运行时的状态转移概率矩阵；重新定义转移态和吸收态，形成新的状态转移概率矩阵；得到多态系统的可靠度函数；通过多态系统的运行成本和多态系统处于不同阶段下的即时净收益确定多态系统从任意阶段到最后阶段的最优总期望净收益；通过有限阶段反向递推迭代算法确定多态系统在所有状态下的最优动作集合，得到多态系统分为不同阶段数时的最优总净收益；将最大的最优总净收益对应的阶段数输出为最优阶段数，同时获得多态系统的部件交换策略以及工作强度调节策略。
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公开(公告)号：CN117195517A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311081834.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F17/16 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出冲击环境下多态系统的部件交换与工作强度调节策略，包括根据多态系统的历史信息确定部件在不同工作强度和不同位置运行时遭受有效冲击的概率，得到多态系统中的部件运行时的状态转移概率矩阵；重新定义转移态和吸收态，形成新的状态转移概率矩阵；得到多态系统的可靠度函数；通过多态系统的运行成本和多态系统处于不同阶段下的即时净收益确定多态系统从任意阶段到最后阶段的最优总期望净收益；通过有限阶段反向递推迭代算法确定多态系统在所有状态下的最优动作集合，得到多态系统分为不同阶段数时的最优总净收益；将最大的最优总净收益对应的阶段数输出为最优阶段数，同时获得多态系统的部件交换策略以及工作强度调节策略。
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公开(公告)号：CN116468425B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310441350.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 多态系统的联合运维优化方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于多态系统运维优化领域，为了解决现有多态系统运维优化目标不能更精准符合实际运维的问题，技术要点包括确定所述多态系统的长期折扣状态检测成本、两次相邻状态检测间的期望停机成本以及两次相邻状态检测间的期望收益；根据所述多态系统的长期折扣状态检测成本、两次相邻状态检测间的期望停机成本以及两次相邻状态检测间的期望收益，通过马尔可夫决策过程求解多态系统的长期运行期望折扣总成本，确定最优的状态检测区间以及所述最优的状态检测区间对应的最优载荷水平决策集合和维修策略集合，效果是能相比任一单一运维策略的期望总成本更低。
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