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公开(公告)号:CN117975578A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410160873.2
申请日:2024-02-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06T1/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸特征及其关联水印的深度伪造主动检测方法。本发明将人脸特征与水印图像紧密耦合,提出一种基于人脸特征的水印生成方法,使得水印随着人脸图像特征的变化而不断动态改变,避免了已有方法中使用固定水印可能导致的各类安全风险。同时,本发明中用于与恢复的水印对比的基准水印是带有关联水印的合成图像基于水印生成器直接生成的的映射水印,而非约定的固定水印,因此,无需考虑基准水印的同步问题,简化了检测过程。此外,本发明的检测方法可部署在第三方,使用者只需访问特定的接口即可实现对深度伪造的检测,检测模型和检测过程对使用者可用不可见,也无需使用者在本地部署相关模型,提高了检测的安全性与实用性。