公开(公告)号：CN118839067A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411102298.7

申请日：2024-08-12

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 阮思捷 ,  王晨旭 ,  贾振言 ,  朱嘉宝 ,  魏继勋 ,  范力文 ,  徐文彬 ,  李旭东 ,  范一朴

IPC: G06F16/9535 ,  G06F40/258 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提出了基于大语言模型的科技文献推荐方法，由于大语言模型基于互联网上的海量语料学习，具有更为强大和准确的语义理解效果，能够提升科技文献推荐的精准度。现有基于大语言模型的推荐技术无法应用与科技文献推荐领域，因为存在海量的候选科技文献，而大语言模型对提示词长度是有限制的。为了克服这一缺点，本发明提出了一种“传统模型粗排‑大语言模型精排”的思路，显著减少大语言模型输入的候选文献集合大小；同时引入面向科技文献的大模型微调技术，提升推荐的精准程度。