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公开(公告)号：CN114492468A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111385350.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种利用半自回归融合领域术语的低资源机器翻译方法，属于自然语言处理机器翻译技术领域。本发明通过融合特定领域术语的低资源机器翻译方法，使用外部知识引导解码器，结合自回归与非自回归的解码方式，在引入先验知识的同时不牺牲解码效率，满足垂直领域的翻译需求。在半自回归的解码器中，将待生成的译文序列进行多组分块，块内采用自回归方式，块外采用非自回归方式。在推理阶段，分别通过删除历史译文中错误的词、插入先验知识术语约束词、预测合理的译文词并保留机制，从额外提供的约束中提取信息，进而融合外部先验知识。本发明不仅能够灵活融入外部先验知识，适应多领域不同翻译模型，相比自回归翻译方式大幅度提升了解码速率。
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