-
公开(公告)号：CN119619040A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411575152.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京理工大学 , 北京智慧共享技术服务有限公司
IPC: G01N21/3504 , G01N21/25 , G01J3/02 , G01J3/28 , G01M3/04 , G06T7/00 , G06T7/33 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 基于微透镜和滤光片阵列的多光谱红外成像气体检测方法，适用于工业危险气体泄漏的多光谱红外气体检测，属于红外成像及气体检测技术领域。基于单个非制冷红外焦平面探测器和微透镜阵列、分区滤光片阵列构成多光谱红外成像系统，多个光谱区间分别对应特定气体的光学吸收峰；利用单个探测器响应特性统一的能力，便于进行各波段光谱归一化吸收率曲线计算以及与专用的气体光谱归一化吸收率曲线数据库进行比对，判断当前气体的种类。在应用于气体检测领域时，能解决现有红外成像系统无法有效分辨气体种类的问题，提升红外成像系统的气体检测能力，并且提出的方法能够进行气体泄漏的自动化监测，提升多光谱红外成像气体检测系统的自动化检测水平。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119090756A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410997350.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种双编码器分支U型结构网络的图像复合噪声去噪方法，属于图像处理技术领域。本发明实现方法为：分析两种噪声成分的特征尺度差异，构建具有两个编码器分支的U型网络结构。U型网络结构包括两个不同尺度的编码器分支、一个解码器分支和特征融合连接模块。常规尺度注意力的编码器分支用于学习高斯噪声特征，扩大尺度注意力的编码器分支用于学习条纹噪声特征。特征融合模块用于融合两个编码器分支获取的特征，实现高斯噪声和条纹噪声特征的融合。解码器分支通过获取编码器分支提供的深度特征图以及特征融合模块提供的融合特征图。结合上采样操作逐步去除高斯随机噪声和时空域行列条纹噪声，恢复去噪后的图像，提高成像仪器图像质量。
-
公开(公告)号：CN116642597A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310372413.1
申请日：2023-04-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J5/80
Abstract: 本发明公开的红外滤光片杂散辐射模型的非制冷红外非均匀性校正方法，属于红外成像技术领域。本发明实现方法为：构建非制冷红外焦平面探测器结合红外滤光片的非制冷红外成像系统，建立红外辐射传输模型，将辐射至探测器焦平面的杂散辐射分为滤光片自身辐射、经过滤光片反射的探测器自身辐射、经过滤光片的壳体辐射和未经过滤光片的壳体辐射四部分。采用辐射转换角方法，分别计算各部分杂散辐照度。采用两点校正方法，依次计算探测器全响应波段的乘性增益与加性增益，计算杂散辐射的响应信号，计算有效滤光波段乘性增益，进而得到校正后的入射辐射理想响应信号，即基于红外滤光片杂散辐射模型实现非制冷红外非均匀性校正。
-
公开(公告)号：CN113628252A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110940003.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于热成像视频的泄漏气体云团检测方法，属于气体检测领域。本发明使用支持向量机和SIFT特征训练得到基于气体红外图像形状特征的泄漏气体检测模型，实现泄漏气体的自动检测，并利用泄漏气体在红外场景中的可见性将气体的泄漏情况以视频形式显示，具有大范围成像、泄漏源直接定位的优势。本发明使用SIFT特征作为泄漏气体的特征数据输入支持向量机，充分利用其特征数据尺寸小、模型复杂度低、训练和检测时间短的优点，通过降低泄漏气体检测支持向量机模型的复杂度，压缩基于热成像视频泄漏气体云团检测方法的时间成本和存储空间成本。本发明在满足泄漏气体自动检测的同时还具有成本低、实时性好的优点。
-
公开(公告)号：CN119935935A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411415985.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N21/3504 , G01N21/25 , G01J3/02 , G01J3/28 , G01M3/04 , G06T7/00 , G06T7/33 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了基于微透镜阵列和分区滤光片构成多光谱红外成像系统，对工业危险气体泄漏进行检测的方法，用于解决当前红外成像设备无法识别多种泄漏气体的问题，属于红外成像技术领域。发明基于微透镜阵列和分区滤光片构建多光谱红外成像系统，针对当前石油化工领域的常见气体进行多光谱波段设计，以凭借泄漏气体在红外多光谱通道的光谱特性，鉴别常见泄漏气体的种类。首先基于微透镜阵列和分区滤光片构建快照式红外成像系统，系统包含多个光谱区间，分别对应特定气体的光学吸收峰；然后基于多光谱红外成像系统对危险气体成像，获得危险气体泄漏场景的多光谱红外图像；最后基于前景检测方法提取气云目标灰度信息，并构建气云目标在各通道的光谱吸收归一化曲线，通过与数据库中光谱吸收曲线比对，判断当前气云目标的气体种类。本发明为基于红外成像的危险气体成像系统提供了可靠的多光谱成像方案，在进行实际检测时可有效区分气体种类，排除二氧化碳、水蒸气等安全气体的干扰，提升了红外成像危险气体检测系统的检测能力和实用性。
-
公开(公告)号：CN115456980A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211071185.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于红外与可见光危险气体成像系统的气体区域提取方法，属于图像处理及气体检测技术领域。本发明基于红外与可见光双波段实现危险气体成像，利用红外与可见光双波段信息差异，借助前景检测方法生成运动目标二值图像的特性，将双通道图像特征降低特征维度有效匹配红外与可见光图像信息，且能提高成像监测效率；借助快速的形态学方法将危险气体外的运动目标减除，实现将危险气体区域单独提取出来。本发明结合伪彩色渲染处理实现图像增强，能够辅助提升危险气体观测效果，显著减少监测人力投入，用于对难以辨别的微弱气体泄漏进行显著化渲染，并能用于危险气体自动化监测及智能报警。本发明具有可视化效果好、效率高、精度高的优点。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.018 seconds)
