公开(公告)号：CN112348415B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202011384955.3

申请日：2020-12-01

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 柴森春 ,  王昭洋 ,  董腾硕 ,  姚分喜 ,  张百海 ,  崔灵果 ,  李慧芳

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F16/25 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开一种MES生产排程延时关联分析方法及系统，方法包括：构建潜在关联生产要素数据库；基于所述潜在关联生产要素数据库，采用Apriori算法输出生产排程延时时间与潜在关联生产要素之间的关联项集；对所述关联项集进行分析，得到影响生产排程延时时间的潜在关联生产要素数据；基于影响生产排程延时时间的潜在关联生产要素数据对生产要素进行调控。本发明利用数据挖掘的方法发现数据之间隐含的关联，找出可能影响生产效率的潜在关联生产要素及对应的生产排程延时时间，技术人员可以据此对生产要素进行调整使生产效率尽可能提高。

公开(公告)号：CN112348415A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011384955.3

申请日：2020-12-01

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 柴森春 ,  王昭洋 ,  董腾硕 ,  姚分喜 ,  张百海 ,  崔灵果 ,  李慧芳

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/25 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开一种MES生产排程延时关联分析方法及系统，方法包括：构建潜在关联生产要素数据库；基于所述潜在关联生产要素数据库，采用Apriori算法输出生产排程延时时间与潜在关联生产要素之间的关联项集；对所述关联项集进行分析，得到影响生产排程延时时间的潜在关联生产要素数据；基于影响生产排程延时时间的潜在关联生产要素数据对生产要素进行调控。本发明利用数据挖掘的方法发现数据之间隐含的关联，找出可能影响生产效率的潜在关联生产要素及对应的生产排程延时时间，技术人员可以据此对生产要素进行调整使生产效率尽可能提高。

公开(公告)号：CN112416920B

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202011387905.0

申请日：2020-12-01

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 柴森春 ,  董腾硕 ,  王昭洋 ,  姚分喜 ,  张百海 ,  崔灵果 ,  李慧芳

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/21

Abstract: 本发明公开了一种面向MES的数据清洗方法及系统，所述数据清洗方法包括：采用可变窗口的SNM算法计算待清洗数据中每两条记录之间的相似度；根据每两条记录之间的相似度，对待清洗数据中的重复数据进行处理，获得处理后的数据；采用KNN缺失填充算法填补处理后的数据中的缺失数据，获得清洗后的数据。本发明采用改进的SNM算法计算记录之间的相似度，并根据相似度进行重复数据处理和缺失数据填补，本发明实现了对MES中的数据进行数据清洗，减小了MES中的数据中的重复数据，并补充了MES中的数据中的缺失数据，克服了重复数据占用数据库的存储资源以及相似重复数据和缺失数据对生产管理与决策产生不良影响的技术缺陷。

公开(公告)号：CN112416920A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011387905.0

申请日：2020-12-01

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 柴森春 ,  董腾硕 ,  王昭洋 ,  姚分喜 ,  张百海 ,  崔灵果 ,  李慧芳

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/21

Abstract: 本发明公开了一种面向MES的数据清洗方法及系统，所述数据清洗方法包括：采用可变窗口的SNM算法计算待清洗数据中每两条记录之间的相似度；根据每两条记录之间的相似度，对待清洗数据中的重复数据进行处理，获得处理后的数据；采用KNN缺失填充算法填补处理后的数据中的缺失数据，获得清洗后的数据。本发明采用改进的SNM算法计算记录之间的相似度，并根据相似度进行重复数据处理和缺失数据填补，本发明实现了对MES中的数据进行数据清洗，减小了MES中的数据中的重复数据，并补充了MES中的数据中的缺失数据，克服了重复数据占用数据库的存储资源以及相似重复数据和缺失数据对生产管理与决策产生不良影响的技术缺陷。