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公开(公告)号:CN114386191A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202210026612.2
申请日:2022-01-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供一种检测齿轮啮合的方法、随机森林模型、训练方法及系统,训练方法包括:获取齿轮机构在不同齿轮啮合状态测试下的振动图像序列;提取振动图像序列中目标区域内预设数量像素点的振动位移信号;根据每个像素点的振动位移信号,分别计算对应的特征值,构建训练样本;以训练样本中特征值作为输入,以预测齿轮啮合状态类别作为输出,对待训练的随机森林模型进行训练。相比于加速度计采集振动信号,本申请可以同时提取振动图像内每个像素点对应位置的振动位移信号,这样,能够在小样本条件下,通过增加信号提取位置来获得足够多的数据,从而实现对齿轮啮合状态的准确分类。
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公开(公告)号:CN115170541A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210886222.2
申请日:2022-07-26
Applicant: 北京理工大学 , 内蒙古第一机械集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种齿轮啮合状态的检测方法、装置及系统,其中,方法包括:获取待测齿轮副在测试过程中待测第一齿轮的热感图像;对所述热感图像进行图像处理,得到关于所述待测第一齿轮齿面的目标图像;根据所述目标图像上的温度分布情况,获取所述待测齿轮副的啮合状态。本申请通过采用热感图像进行检测,可以实现非接触式测量,减少对人工的依赖,通过对温度在齿面上的分布情况进行啮合状态的判断,可以提高判断的准确性。同时,可通过热源进行主动加热有利于减少准备时间,提高检测效率。
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公开(公告)号:CN114386191B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202210026612.2
申请日:2022-01-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供一种检测齿轮啮合的方法、随机森林模型、训练方法及系统,训练方法包括:获取齿轮机构在不同齿轮啮合状态测试下的振动图像序列;提取振动图像序列中目标区域内预设数量像素点的振动位移信号;根据每个像素点的振动位移信号,分别计算对应的特征值,构建训练样本;以训练样本中特征值作为输入,以预测齿轮啮合状态类别作为输出,对待训练的随机森林模型进行训练。相比于加速度计采集振动信号,本申请可以同时提取振动图像内每个像素点对应位置的振动位移信号,这样,能够在小样本条件下,通过增加信号提取位置来获得足够多的数据,从而实现对齿轮啮合状态的准确分类。
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