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公开(公告)号：CN117690519B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202311710351.7
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC: G16C20/70 , G01N21/359 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了改进蜣螂算法的乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，包括以下步骤：S1、选择并设置两个近红外光谱仪，分别作为主机和从机；S2、将矩阵划分为校正集样品和验证集样品，形成预测集样品；S3、对校正集样品、验证集样品和预测集样品的光谱矩阵进行一阶导数和小波变换的联合预处理；S4、利用改进蜣螂算法进行变量优选，依据选择的变量建立主机的偏最小二乘法的五折交叉验证近红外模型，评价模型在不同仪器上的迁移性能。本发明采用上述的改进蜣螂算法的乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，解决了原有算法中存在的初始种群分布不均匀缺陷，有助于从高维度的光谱数据中选择最具信息的变量，提高建模效率和模型的解释性。
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公开(公告)号：CN104155272B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410354335.3
申请日：2014-07-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种用方酰胺衍生物检测TNT炸药的方法，属于化学传感材料领域。本发明的方法采用合成有光学活性的取代方酰胺化合物，与TNT分子通过分子间氢键的相互作用，分别在紫外吸收光谱和荧光光谱做出选择性响应。取代方酰胺化合物与TNT作用后，紫外吸收波长有很强的红移，荧光发生明显淬灭。本发明所用的取代方酰胺化学传感器合成方法简单、检测范围广、检测灵敏度高，适宜于对10-6mol/L至10-3mol/L TNT的快速检测；采用本发明方法对TNT的快速检测，可以通过肉眼观测传感器溶液颜色的变化来判断，可广泛应用于国防工业以及公共安全领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104155272A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410354335.3
申请日：2014-07-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种用方酰胺衍生物检测TNT炸药的方法，属于化学传感材料领域。本发明的方法采用合成有光学活性的取代方酰胺化合物，与TNT分子通过分子间氢键的相互作用，分别在紫外吸收光谱和荧光光谱做出选择性响应。取代方酰胺化合物与TNT作用后，紫外吸收波长有很强的红移，荧光发生明显淬灭。本发明所用的取代方酰胺化学传感器合成方法简单、检测范围广、检测灵敏度高，适宜于对10-6mol/L至10-3mol/L TNT的快速检测；采用本发明方法对TNT的快速检测，可以通过肉眼观测传感器溶液颜色的变化来判断，可广泛应用于国防工业以及公共安全领域。
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公开(公告)号：CN108409676A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810324150.6
申请日：2018-04-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: C07D249/14
Abstract: 本发明涉及一种控制NTO晶体形貌与粒度的方法，属于材料晶体形貌与粒度控制领域。本发明可以制备大、中、小(D50～500μm、D50～250μm、D50～100μm)三种不同粒度的球状NTO晶体。本发明利用降温重结晶技术，给NTO炸药提供了一个相对安全的外界环境，这是球磨等别的粒度控制法所不能给予的；此外，重结晶过程不需要喷雾干燥、超临界流体技术、溶胶-凝胶法等所需的复杂精密的设备。本发明采用水(D50～500μm、D50～250μm的球状NTO晶体)、水-乙醇混合溶剂(D50～250μm的球状NTO晶体)和乙醇(D50～100μm的球状NTO晶体)作为重结晶的溶剂，较为的经济和环保。
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公开(公告)号：CN117690519A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311710351.7
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC: G16C20/70 , G01N21/359 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了改进蜣螂算法的乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，包括以下步骤：S1、选择并设置两个近红外光谱仪，分别作为主机和从机；S2、将矩阵划分为校正集样品和验证集样品，形成预测集样品；S3、对校正集样品、验证集样品和预测集样品的光谱矩阵进行一阶导数和小波变换的联合预处理；S4、利用改进蜣螂算法进行变量优选，依据选择的变量建立主机的偏最小二乘法的五折交叉验证近红外模型，评价模型在不同仪器上的迁移性能。本发明采用上述的改进蜣螂算法的乌洛托品‑醋酸溶液近红外模型转移方法，解决了原有算法中存在的初始种群分布不均匀缺陷，有助于从高维度的光谱数据中选择最具信息的变量，提高建模效率和模型的解释性。
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公开(公告)号：CN116011572A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211540811.1
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京理工大学 , 甘肃银光化学工业集团有限公司
IPC: G06N7/01 , G01N21/359 , G01N21/3577 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种具有更新机制的乌醋溶液中乌洛托品浓度预测方法，在新数据到达时在原始训练完毕的模型基础上，利用筛选后的新数据对增量回归决策树进行更新，以提高模型预测性能，属于炸药工艺领域和近红外光谱定量分析领域。方法为采集不同乌洛托品浓度的乌醋溶液样品近红外光谱，并通过化学分析方法测定样品的浓度，构建随机森林回归初始模型对样品近红外光谱和浓度学习；当新的样本数据加入时，随机森林回归初始模型只对通过阈值筛选后的样本数据进行训练并更新增量回归决策树，达到再学习的目的；最后，反馈待测乌醋溶液中乌洛托品浓度预测结果，以实现对乌醋溶液中乌洛托品浓度的快速分析，达到保证最终HMX产品质量的目的。
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公开(公告)号：CN104833653A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510178985.1
申请日：2015-04-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种混合炸药中黑索金含量的快速分析方法，属于炸药检测、近红外光谱定量分析技术领域。本发明的方法为：收集与制备一定浓度范围样品，采用化学法测量浓度作为参考值，采集所有样品的光谱，通过不同波段与不同预处理方法组合经偏最小二乘法建立各种模型，根据交叉检验均方根误差(RMSECV)、RMSECV/维数曲线的理想程度确定最优模型。最优模型的波段为9195.1～7802.8cm-1，7660～6842.4cm-1，6159.7～5403.7cm-1，预处理方式为：一阶导数+多元散射校正。通过对模型进行评估确认方法的准确性与精确性。本方法可用于某混合炸药中黑索金含量的快速检测。
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