公开(公告)号：CN117379767A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311113991.X

申请日：2023-08-31

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李凡 ,  刘晓晨 ,  曹烨彤 ,  翟圣淳

IPC: A63B71/06 ,  A63B21/072 ,  G16H40/60 ,  G16H20/30 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种利用可穿戴PPG传感器的自由重量训练监测方法，属于移动计算应用与人体训练辅助技术领域。本发明利用PPG传感器上的红外光和绿光来照射手腕皮肤，并收集包含肌肉运动信息的光密度变化数据。通过分析变化数据，获取锻炼者当前使用的负荷重量、重复次数和运动类型，并进一步预测下一步所需的调整的负荷重量。本发明提出了一种新颖的动脉噪声消除方法，有效地降低了动脉中脉搏噪声的影响，设计了一种新颖的基于递归图的特征提取方法，将每个动作片段映射到二维相空间来提取时空特征，构建了一种新颖的基于卷积神经网络的多任务学习模型。本发明能够对负荷重量和运动类型进行有效识别，实现对自由重量训练的监测。

公开(公告)号：CN116434769A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310225476.4

申请日：2023-03-02

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李凡 ,  曹烨彤 ,  刘晓晨 ,  翟圣淳

IPC: G10L25/03 ,  G10L21/0208 ,  G10L25/30 ,  G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/16

Abstract: 本发明涉及一种利用耳戴式运动传感器识别语音内容的方法，属于移动计算应用技术领域。首先使用耳戴式运动传感器采集佩戴者耳部的运动状态信号并切分语音片段。分析三轴ECDM信号，提取与语音内容有关的特征信号，消除特征中的个体差异。分析三轴BCV信号，提取与语音内容有关的特征信号。最后，利用获取的ECDM特征信号和BCV特征信号，基于卷积神经网络和连接主义时空分类来识别语音内容。本发明仅依靠耳戴式设备上普遍嵌入的运动传感器识别语音内容，能够在复杂环境噪音下可靠运行，具有抗干扰、低成本等优势。