公开(公告)号：CN116541696B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310826960.2

申请日：2023-07-07

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王婷 ,  韩杰 ,  许明君 ,  刘江 ,  穆行 ,  尹翔宇

IPC: G06F18/2135 ,  G06F18/2133

Abstract: 本发明提供了一种脉冲体制引信回波信噪比估计方法，属于数字信号处理技术领域；在无数据辅助的SVD分解基础上引入了引信系统的先验信息辅助，实现了适配于脉冲引信系统回波信号优化和信噪比估计；SVD分解对脉冲拟合度好，相较于其他重构方式信号还原度高；结合互相关二次优化，进一步提高了信噪比估计的精度；为引信系统后续信息处理工作提供支撑，经过优化的信号可作为后续系统的输入，提高了有效信号的信噪比，有利于有用信号的检测和处理，为引信的复合决策提供依据。

公开(公告)号：CN118409295A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410571042.4

申请日：2024-05-09

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王婷 ,  韩杰 ,  韩政 ,  刘江 ,  许明君 ,  穆行

IPC: G01S7/48

Abstract: 本发明提供一种周视激光近程探测目标识别方法，具体过程为：搭建激光探测场景，包括激光探测单元和用于搭载激光探测单元的探搭载平台；利用所述激光探测单元进行目标探测，存储激光探测回波信息得到矩阵A；基于所述探测波束倾角，将探测方向上的探测矩阵A转换为垂直距离上的探测矩阵B，基于探测矩阵B中非零元素分布实现交会方位的判断；在探测矩阵B中，选择两个机翼对应的元素分别记为wing1和wing2；基于所述两个机翼对应的元素和/或探测矩阵B，计算探测目标的姿态角。本发明方法能够实现对目标交会方位、关键部位及交汇姿态的准确识别。

公开(公告)号：CN118377033A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410447436.9

申请日：2024-04-15

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王婷 ,  许明君 ,  韩杰 ,  刘江 ,  穆行 ,  韩政 ,  尹翔宇

IPC: G01S17/89 ,  F42C13/00 ,  G01S7/48 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供一种脉冲激光多元成像近场目标探测与识别方法，通过使用C3‑Ghost模块对特征进行变换，增加了YOLOv8网络模型的特征表示能力和对复杂数据的拟合能力，减少了计算量，有助于减少后续层的计算负担，同时避免过拟合；也就是说，与普通卷积神经网络相比，本发明将改进型的YOLOv8目标检测算法应用于激光多元成像引信的图像识别中，能够在不改变输出特征图大小的情况下，不但大幅度降低了Ghost模块所需的参数总数和计算复杂度，还大幅降低了图像识别所用的时间。

公开(公告)号：CN116541696A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310826960.2

申请日：2023-07-07

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王婷 ,  韩杰 ,  许明君 ,  刘江 ,  穆行 ,  尹翔宇

IPC: G06F18/2135 ,  G06F18/2133

Abstract: 本发明提供了一种脉冲体制引信回波信噪比估计方法，属于数字信号处理技术领域；在无数据辅助的SVD分解基础上引入了引信系统的先验信息辅助，实现了适配于脉冲引信系统回波信号优化和信噪比估计；SVD分解对脉冲拟合度好，相较于其他重构方式信号还原度高；结合互相关二次优化，进一步提高了信噪比估计的精度；为引信系统后续信息处理工作提供支撑，经过优化的信号可作为后续系统的输入，提高了有效信号的信噪比，有利于有用信号的检测和处理，为引信的复合决策提供依据。