-
公开(公告)号:CN115177242A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210786161.2
申请日:2022-07-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RGB图像光谱重建的组织血氧评估方法,属于生物医学技术领域。本发明提出了一种基于RGB图像光谱重建的组织血氧评估方法。本发明通过使用卤素灯光源照射至人体不同部位的皮肤组织,同时利用普通工业相机和高光谱相机采集同一皮肤区域的RGB和高光谱图像作为数据集。基于深度学习方法构建了RGB图像到组织血氧特征高光谱图像的光谱重建模型,进而实现了将新拍摄的皮肤组织RGB图像重建为高物理可靠性皮肤组织高光谱图像,并通过改进的朗伯比尔模型,最终获得了组织血氧含量二维空间分布图。本发明提供了一种简单低成本的组织血氧非接触式监测方法,其结果可作为多种疾病的监测评估依据。
-
公开(公告)号:CN115177242B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202210786161.2
申请日:2022-07-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RGB图像光谱重建的组织血氧评估方法,属于生物医学技术领域。本发明提出了一种基于RGB图像光谱重建的组织血氧评估方法。本发明通过使用卤素灯光源照射至人体不同部位的皮肤组织,同时利用普通工业相机和高光谱相机采集同一皮肤区域的RGB和高光谱图像作为数据集。基于深度学习方法构建了RGB图像到组织血氧特征高光谱图像的光谱重建模型,进而实现了将新拍摄的皮肤组织RGB图像重建为高物理可靠性皮肤组织高光谱图像,并通过改进的朗伯比尔模型,最终获得了组织血氧含量二维空间分布图。本发明提供了一种简单低成本的组织血氧非接触式监测方法,其结果可作为多种疾病的监测评估依据。
-