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公开(公告)号：CN114826940B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210444131.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L41/14 , H04B7/185 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种天地融合网络的效能评估方法及装置，包括如下步骤：步骤S1、构建天地融合网络模型；步骤S2、地面用户与第k0个轨道关联时，计算该轨道上的关联LEO卫星与地面用户之间距离的概率密度函数步骤S3、地面用户与第k0个轨道关联时，计算干扰与噪声功率之和的拉氏变换函数步骤S4、将拉氏变换的t阶导数与拉氏变换自变量的相反数的t次方相乘，再除以t的阶乘，得到t阶值，并将所得到的多个t阶值求和；步骤S5、对步骤S4所得结果与概率密度函数之积求积分；步骤S6、重复步骤S2‑步骤S5，将所有轨道所对应的步骤S5的结果进行求和，得到通信覆盖概率Prcov。本发明能够得到与繁琐的仿真相近的结果，评估过程更为简单高效，且充分考虑通信节点分布的随机性。
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公开(公告)号：CN112910964B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110061644.1
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种混合云和边缘计算的LEO卫星网络计算卸载方法，属于计算卸载技术领域。包括1)初始化混合云和边缘计算的LEO卫星网络；2)判断迭代序号值是否小于最大迭代次数，若是，则跳至3)，若否则跳至8)；3)对每一个LEO卫星均执行更新局部决策向量操作；4)更新松弛的全局决策向量；5)更新缩放的拉格朗日乘数向量；6)迭代序号值加1；7)判断对于所有的地面用户，是否均满足两个收敛条件或迭代序号值达到最大迭代次数T，若是，则跳至8)，若否则跳至2)；8)恢复松弛的全局决策向量为二进制值；9)输出最优地面用户计算卸载决策向量。所述方法能提高计算能力、降低计算卸载方法的计算复杂度和地面用户能耗。
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公开(公告)号：CN113364554B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110598550.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04K3/00 , H04B7/06 , H04W12/122 , G01S13/06
Abstract: 本发明涉及一种感知辅助的上行安全通信方法，属于雷达通信一体化、物理层安全技术领域。包括1)置迭代次数为0，初始化发射波形协方差矩阵和接收波束赋形向量；2)固定发射波形协方差矩阵，更新接收波束赋形向量；3)通过一维搜索最大化波束主瓣与旁瓣幅值差下界更新发射波形协方差矩阵；4)迭代次数加1；5)判断目标函数是否收敛或达最大迭代次数，若是则跳至6)，否则跳至2)；6)发射雷达发射波形协方差矩阵波形，获取窃听者的角度并跟踪；8)使用连续凸逼近求解信干噪比松弛变量最小化问题；9)发射雷达波束赋形向量波形，并将接收波束赋形向量设置为上一步中的解。所述方法能定位和干扰空中窃听者，提高了上行通信的保密率。
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公开(公告)号：CN114826940A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210444131.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L41/14 , H04B7/185 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种天地融合网络的效能评估方法及装置，包括如下步骤：步骤S1、构建天地融合网络模型；步骤S2、地面用户与第k0个轨道关联时，计算该轨道上的关联LEO卫星与地面用户之间距离的概率密度函数步骤S3、地面用户与第k0个轨道关联时，计算干扰与噪声功率之和的拉氏变换函数步骤S4、将拉氏变换的t阶导数与拉氏变换自变量的相反数的t次方相乘，再除以t的阶乘，得到t阶值，并将所得到的多个t阶值求和；步骤S5、对步骤S4所得结果与概率密度函数之积求积分；步骤S6、重复步骤S2‑步骤S5，将所有轨道所对应的步骤S5的结果进行求和，得到通信覆盖概率Prcov。本发明能够得到与繁琐的仿真相近的结果，评估过程更为简单高效，且充分考虑通信节点分布的随机性。
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公开(公告)号：CN112910964A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110061644.1
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种混合云和边缘计算的LEO卫星网络计算卸载方法，属于计算卸载技术领域。包括1)初始化混合云和边缘计算的LEO卫星网络；2)判断迭代序号值是否小于最大迭代次数，若是，则跳至3)，若否则跳至8)；3)对每一个LEO卫星均执行更新局部决策向量操作；4)更新松弛的全局决策向量；5)更新缩放的拉格朗日乘数向量；6)迭代序号值加1；7)判断对于所有的地面用户，是否均满足两个收敛条件或迭代序号值达到最大迭代次数T，若是，则跳至8)，若否则跳至2)；8)恢复松弛的全局决策向量为二进制值；9)输出最优地面用户计算卸载决策向量。所述方法能提高计算能力、降低计算卸载方法的计算复杂度和地面用户能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119071115A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411008384.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提供一种面向通信感知一体化的OTFS预均衡设计方法，属于通信感知一体化技术领域，包括：构建OTFS信道数据集；将训练集输入信道参数预测网络进行离线训练，直至信道参数预测网络收敛；利用预测的信道参数，重构出预测的时延‑多普勒域通信信道矩阵；对信道重构结果求逆，所得的逆矩阵与通信调制符号一起输入到基于深度神经网络的预编码设计网络中进行离线训练，直至预编码设计网络收敛，固定预编码设计网络参数；将测试集输入训练好的信道参数预测网络中得到预编码设计结果。本发明能够降低接收端处理复杂度，同时平衡通信与感知性能要求。
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公开(公告)号：CN115834302B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211470910.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供一种感知辅助的正交时频空通信信道估计方法，包括：步骤S1、基站发射感知信号并接收回波，并得到各条入射路径的入射角；步骤S2、计算接收到的回波信号的协方差矩阵和噪声子空间；步骤S3、对于第p条入射路径，计算三维谱；步骤S4、得出对应于第p条入射路径的时延抽头和多普勒偏移抽头；步骤S5、重复步骤S3至S4，直至对应于所有入射路径的时延抽头和多普勒偏移抽头均已确定；步骤S6、计算对应于各入射路径的导向矢量，并得到导向矢量矩阵；步骤S7、根据导向矢量矩阵、信道系数向量和回波信号向量得到信道系数向量的估计值。本发明能够在减小导频开销的同时提高信道估计准确性，且大大降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN112782652B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110011832.3
申请日：2021-01-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种RIS辅助的雷达通信一体化系统波形设计方法，属于雷达通信一体化波束赋形技术领域。包括1)初始化RIS辅助的DFRC系统架构及输入条件；2)初始化收敛精度、黎曼梯度收敛阈值及最大迭代次数；3)初始化相位变换矩阵；4)基于Cholesky分解和奇异值分解初始化波形样板矩阵；5)固定相位变换矩阵和波形样板矩阵，通过特征值分解和黄金分割搜索计算发射信号矩阵；6)固定发射信号矩阵，基于Cholesky分解和奇异值分解计算波形样板矩阵；7)固定发射信号矩阵，通过黎曼最陡下降计算相位变换矩阵；8)判断优化函数是否收敛或达最大迭代次数，是则结束本方法，否则跳至5)。所述方法能缓解干扰，平衡雷达与通信性能，使波形更好地匹配所需雷达波束。
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公开(公告)号：CN117098185A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311099576.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种双模通信的负载均衡组网路由方法，包括步骤S1、得到PCO节点坐标集；步骤S2、检测STA节点无法接入所生成的PCO节点，将该STA节点接入距离最近的PCO节点；步骤S3、生成备用的路径；步骤S4、使用环形拓扑结构进行组网；步骤S5、最短的成环方案中的各PCO节点与组网建立连接，中心节点CCO在收到所有PCO节点和STA节点的重新组网确认帧后开始重新组网；步骤S6、确认每个簇的竞选集合和新PCO节点；步骤S7、重复步骤S2至S4，直到PCO节点出现缓存区占用率过高、可用发送带宽太小的问题，建立新的组网结构；步骤S8、中心节点CCO确定最短跳数的路径供STA节点向中心节点CCO传输信息。本发明可通过动态调整网络拓扑适应由于部分PCO节点拥塞导致的流量变化。
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公开(公告)号：CN115834302A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211470910.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供一种感知辅助的正交时频空通信信道估计方法，包括：步骤S1、基站发射感知信号并接收回波，并得到各条入射路径的入射角；步骤S2、计算接收到的回波信号的协方差矩阵和噪声子空间；步骤S3、对于第p条入射路径，计算三维谱；步骤S4、得出对应于第p条入射路径的时延抽头和多普勒偏移抽头；步骤S5、重复步骤S3至S4，直至对应于所有入射路径的时延抽头和多普勒偏移抽头均已确定；步骤S6、计算对应于各入射路径的导向矢量，并得到导向矢量矩阵；步骤S7、根据导向矢量矩阵、信道系数向量和回波信号向量得到信道系数向量的估计值。本发明能够在减小导频开销的同时提高信道估计准确性，且大大降低了计算复杂度。
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