公开(公告)号：CN117671797A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311696775.2

申请日：2023-12-12

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 郑德智 ,  王皓宇 ,  马康 ,  胡纯

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于人体重心的关键点异常步态识别方法及系统，属于计算机视觉和生物识别技术领域。本发明使用深度学习方法，利用三维人体关键点检测和轨迹预测技术，使用已经获取的时间序列关键点进行未来的关键点轨迹预测，从而进行异常步态的判断。系统包括图像采集与预处理模块、关键点坐标提取模块、重心轨迹生成模块、重心轨迹预测模块和异常步态评价模块。本发明有效解决了现有异常步态诊断中依赖专业医生经验，以及缺乏异常步态行为可视化和定量化表达的技术问题，为实现普通场景下的步态监测提供了一个更为智能化、便捷化的技术方案。