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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103748985B
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201010048652.4
申请日：2010-06-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高斯混合模型中期望最大化参数估计方法，该方法在样本聚类的基础上，对EM算法的具体计算过程进行改进，给出了w、μ、∑三个参数的估计方法，使之适用于样本缩减和GMM的输入参数是模糊颜色特征的情况。由于样本数目的减少，参数估计过程不会引入不必要的噪声，从而提高参数估计的准确度；由于样本数目的减少，还使得改进EM算法在存储量、计算量、运行时间等方面都得以改善，有利于提高参数估计的效率。
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公开(公告)号：CN101447020A
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200810183237.2
申请日：2008-12-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种色情图像的识别方法，包括以下步骤：第一步建立样本图像库；第二步对样本图像进行特征提取；第三步对样本图像所提取的特征进行训练，形成色情图像分类器；第四步对待识别图像进行特征提取；第五步将待识别图像特征输入到色情图像分类器，得出识别结果。本发明中的图像特征采用由确定数值、模糊数值及直觉模糊数值共同构成的颜色直方图特征向量；本发明还包括采用遗传算法对图像特征进行特征优化的步骤。使用本发明的方法，可以增加图像识别的准确度，并减少识别时间。
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公开(公告)号：CN103748998B
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201010048644.X
申请日：2010-06-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种大型内部网络中不良信息和违规服务的监控系统，该系统中，网页信息下载模块根据下载策略存储模块中存储的下载策略，主动地定时进行网页内容的下载，将下载的网页内容存储到本地存储模块；不良文本分析模块对本地存储模块中保存的网页内容中的文本进行不良文本识别分析；不良图片分析模块对本地存储模块中保存的网页内容中的图片进行不良图片识别分析；违规服务扫描模块根据扫描策略存储模块中存储的扫描策略主动地定时进行违规服务的扫描，将扫描得到的服务信息发送给违规服务分析模块；违规服务分析模块对接收自违规服务扫描模块的服务信息进行违规服务识别分析。使用本发明能够提高监控系统的完整性、主动性和实时性。
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公开(公告)号：CN103748984B
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201010048646.9
申请日：2010-06-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊和高斯混合模型的肤色像素识别方法，该方法采用模糊理论得出图像中待识别像素相对于肤色样本像素的模糊隶属度特征，构成完整准确的像素颜色特征向量。构建用于肤色像素识别的GMM，模型的参数估计过程采用EM算法完成，通过肤色样本像素的模糊聚类结果改进EM算法，从而提高了参数估计的准确度和效率，将采用模糊理论构建的像素颜色特征向量输入到采用改进EM算法进行参数估计的GMM中，完成肤色像素的识别过程，提高肤色像素识别的准确度。
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公开(公告)号：CN101447020B
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN200810183237.2
申请日：2008-12-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种色情图像的识别方法，包括以下步骤：第一步建立样本图像库；第二步对样本图像进行特征提取；第三步对样本图像所提取的特征进行训练，形成色情图像分类器；第四步对待识别图像进行特征提取；第五步将待识别图像特征输入到色情图像分类器，得出识别结果。本发明中的图像特征采用由确定数值、模糊数值及直觉模糊数值共同构成的颜色直方图特征向量；本发明还包括采用遗传算法对图像特征进行特征优化的步骤。使用本发明的方法，可以增加图像识别的准确度，并减少识别时间。
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