一种基于神经网络的气体泄漏检测方法

    公开(公告)号:CN120008817A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510090410.8

    申请日:2025-01-21

    Inventor: 邵建锟 王昕 王成

    Abstract: 本申请公开了一种基于神经网络的气体泄漏检测方法,本方案通过基于预先训练得到的第一预设神经网络可以精准定位泄漏点位,从而可以准确设置预设传感器,并结合预先训练得到的第二预设神经网络和第三预设神经网络可以快速准确的预测泄漏流量;另外,通过设定预设阈值可以准确判断出现气体泄漏的情况,从而减少误报,从而使得该气体泄漏检测过程具有极强的抗干扰性、普适性和准确性。

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