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公开(公告)号：CN114727318A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210348032.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04W24/02 , H04L41/083 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开的一种基于MADDPG的多RIS通信网络速率提升方法，属于无线通信中的频谱资源分配技术领域。针对多小区下行场景中的多RIS部署资源分配问题，本发明通过遍历所有用户，表述用户接收信号、信干噪比以及信号干扰参数；以各小区基站作为深度强化学习的智能体，以用户和速率及WiFi接入点信号干扰作为状态，以RIS反射系数以及BS与用户间的波束赋形矢量作为动作，以用户和速率表述奖励，构建目标状态预测模型；对预测模型采用MADDPG方法进行学习与更新直至奖励收敛，收敛时的系统参数能够应用于多小区通信场景中。本发明可应用于应急通信和军事通信等领域，用以提供最大化的数据传输和速率。
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公开(公告)号：CN114339775B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111375731.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04W16/14 , H04W16/22 , H04W24/02 , H04W52/24 , H04W52/36 , H04B7/06 , H04B17/336 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开的基于优化的DDPG的RIS辅助非授权频谱共存方法，属于无线通信中的频谱资源分配技术领域。本发明通过计算蜂窝系统中每个UE的信干噪比和吞吐量、计算WiFi系统中每个STA受到蜂窝系统的干扰，建立通信网络优化模型，将通信网络优化模型转化为马尔科夫过程，并使用基于优化的深度确定性策略梯度DDPG求解，自适应确定gNB的发射波束赋型和RIS的反射波束赋型；即基于优化的深度确定性策略梯度DDPG更有效地辅助基站发射波束赋形和RIS反射波束赋形，提升RIS辅助非授权频谱共存系统的吞吐量和收敛速度，同时将蜂窝网络对WiFi系统的干扰控制在预设范围内，从而实现异构系统之间的协调共存。
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公开(公告)号：CN114727318B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210348032.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04W24/02 , H04L41/083 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开的一种基于MADDPG的多RIS通信网络速率提升方法，属于无线通信中的频谱资源分配技术领域。针对多小区下行场景中的多RIS部署资源分配问题，本发明通过遍历所有用户，表述用户接收信号、信干噪比以及信号干扰参数；以各小区基站作为深度强化学习的智能体，以用户和速率及WiFi接入点信号干扰作为状态，以RIS反射系数以及BS与用户间的波束赋形矢量作为动作，以用户和速率表述奖励，构建目标状态预测模型；对预测模型采用MADDPG方法进行学习与更新直至奖励收敛，收敛时的系统参数能够应用于多小区通信场景中。本发明可应用于应急通信和军事通信等领域，用以提供最大化的数据传输和速率。
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公开(公告)号：CN113726375B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110942789.2
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的信道信息压缩反馈重建方法，包括：对信道状态信息数据进行预处理；建立信道信息压缩反馈模型；通过反馈模型进行信道信息的压缩和解压；对反馈模型进行泛化训练；对压缩反馈重建进行评估；本发明的压缩反馈模型均易于实现，适用于不同场景不同配置的信道状态信息的压缩反馈，适应性强；通过对信道状态信息矩阵的预处理步骤，利用了信道矩阵在角度域内稀疏的特性，解决信道状态信息矩阵对于大规模MIMO系统来说过于庞大的问题；可以更好地提取更加精细的特征，适应实际任务中信道状态信息的稀疏性，提高模型的鲁棒性与应用广泛性；可以以较高的完整度保留信道完整信息，趋近于无损传输，大幅度提升信道信息反馈性能。
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公开(公告)号：CN111065102B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201911291872.7
申请日：2019-12-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及基于Q学习的免授权频谱下5G多系统共存资源分配方法，属于无线通信中的频谱分配技术领域。包括：步骤1：计算共存场景下NR‑U系统与WiFi系统的吞吐量，分别确定NR‑U系统与WiFi系统对频谱资源的需求；步骤2：计算共存场景下的最优ABS数量，具体为：确定共存场景下最优ABS数量的目标函数；依次遍历q值从而找到符合优化目标的q值，并根据计算出来的q值计算出ABS的数量：NABS＝(1‑q)T；T为5G NR系统中一个无线帧的长度；步骤3：匹配共存场景下的ABS位置，运用Q学习实现WiFi系统与ABS位置的匹配。所述方法保证系统公平性的同时还有效提高异构网络系统的总吞吐量；有效提高共存系统的频谱资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111010743B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201911291774.3
申请日：2019-12-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及非授权频谱占空比共存方式中WiFi系统性能保证方法，属于无线传输技术领域。包括：设定WiFi和5G NR系统吞吐量和公平性的可接受变化阈值和最大可接受延迟；调整WiFi和5G NR网络的最佳占空比和传输周期，使每个周期NR ON时间不超过最大可接受延迟，计算可接受的最小占空比；5G NR‑U用户在NR ON阶段接入并传输，WiFi用户在NR OFF阶段；每个周期NR OFF结束时，5G NR‑U基站侦听非授权频段信道，判断是否接受WiFi用户传输。所述方法考虑了占空比方式共存时WiFi用户业务最大可接受延迟，避免了当NR ON开始时WiFi用户传输受到严重干扰导致的数据帧错误。
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公开(公告)号：CN111065102A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911291872.7
申请日：2019-12-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及基于Q学习的免授权频谱下5G多系统共存资源分配方法，属于无线通信中的频谱分配技术领域。包括：步骤1：计算共存场景下NR-U系统与WiFi系统的吞吐量，分别确定NR-U系统与WiFi系统对频谱资源的需求；步骤2：计算共存场景下的最优ABS数量，具体为：确定共存场景下最优ABS数量的目标函数；依次遍历q值从而找到符合优化目标的q值，并根据计算出来的q值计算出ABS的数量：NABS＝(1-q)T；T为5G NR系统中一个无线帧的长度；步骤3：匹配共存场景下的ABS位置，运用Q学习实现WiFi系统与ABS位置的匹配。所述方法保证系统公平性的同时还有效提高异构网络系统的总吞吐量；有效提高共存系统的频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN113691295B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110946461.8
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/08 , H04B17/336 , H04B17/391 , H04J11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于IRS的异构网络干扰抑制方法，属于频谱资源分配技术领域。包括：1)遍历所有UE及活跃的WiFi用户，计算接收信号、信干噪比和活跃WiFi用户受到NR‑U系统的干扰，建立优化模型；2)分别设IRS反射系数矩阵、波束赋形矢量为固定值，基于内逼近框架的单层迭代将以上述优化模型转化为IRS反射系数矩阵或波束赋形矢量固定时的优化模型；3)基于优化模型迭代求取收敛的总信干噪比及对应的波束赋形矢量、IRS反射系数矩阵并配置在IRS消除免授权异构网络中。所述干扰抑制方法考虑蜂窝网UE间存在同频干扰的场景，提高了异构网络UE总信干噪比，大大减弱了用户间及噪声对用户接收信号的干扰。
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公开(公告)号：CN114339775A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111375731.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04W16/14 , H04W16/22 , H04W24/02 , H04W52/24 , H04W52/36 , H04B7/06 , H04B17/336 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开的基于优化的DDPG的RIS辅助非授权频谱共存方法，属于无线通信中的频谱资源分配技术领域。本发明通过计算蜂窝系统中每个UE的信干噪比和吞吐量、计算WiFi系统中每个STA受到蜂窝系统的干扰，建立通信网络优化模型，将通信网络优化模型转化为马尔科夫过程，并使用基于优化的深度确定性策略梯度DDPG求解，自适应确定gNB的发射波束赋型和RIS的反射波束赋型；即基于优化的深度确定性策略梯度DDPG更有效地辅助基站发射波束赋形和RIS反射波束赋形，提升RIS辅助非授权频谱共存系统的吞吐量和收敛速度，同时将蜂窝网络对WiFi系统的干扰控制在预设范围内，从而实现异构系统之间的协调共存。
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公开(公告)号：CN111866915B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010709570.3
申请日：2020-07-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及基于波束传输的非授权频谱共存系统中ED阈值设计方法，属于频谱共存技术领域。包括：1)求出每个MT与每个BS间的路径损耗，再求信号功率；2)计算所有“BS‑MT对”的可达数据速率；3)建立异构网络吞吐量优化模型，基于二进制接入决策变量优化吞吐量求出最大的异构网络吞吐量；4)将异构网络吞吐量优化模型转化为等价凸优化模型，并优化至模型收敛，得到收敛解；5)将收敛解连续值映射到二进制值；6)遍历映射的二进制值，求出所有MT处的信号能量强度，获得最佳接收机ED阈值。本方法基于异构网络部署密度设计最佳接收机ED阈值，使得异构网络吞吐量最大化，且异构网络部署的越密集，吞吐量提升效果越明显。
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