公开(公告)号：CN117591250A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202410081476.6

申请日：2024-01-19

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张睿恒 ,  曹哲 ,  王宏安 ,  刘雨蒙 ,  赵怡婧

IPC: G06F9/46 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及一种基于策略因子和过载消解的硬实时准入控制方法，属于计算机数据库系统和深度强化学习决策技术领域。本方法结合了深度强化学习模型DQN实现硬实时事务的准入控制，使用GRU模型实现硬实时事务的闭环反馈控制，并通过价值成本执行过载消解机制。本方法特别关注数据库中硬实时事务在时间窗口内产生可预测的判断，以确保事务能够高准确率地在规定的时间限制内完成。本方法提高了硬实时事务执行的准确率，使其更好地适应复杂的任务环境和时间要求。

公开(公告)号：CN117591250B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410081476.6

申请日：2024-01-19

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张睿恒 ,  曹哲 ,  王宏安 ,  刘雨蒙 ,  赵怡婧

IPC: G06F9/46 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及一种基于策略因子和过载消解的硬实时准入控制方法，属于计算机数据库系统和深度强化学习决策技术领域。本方法结合了深度强化学习模型DQN实现硬实时事务的准入控制，使用GRU模型实现硬实时事务的闭环反馈控制，并通过价值成本执行过载消解机制。本方法特别关注数据库中硬实时事务在时间窗口内产生可预测的判断，以确保事务能够高准确率地在规定的时间限制内完成。本方法提高了硬实时事务执行的准确率，使其更好地适应复杂的任务环境和时间要求。