公开(公告)号：CN103488887A

公开(公告)日：2014-01-01

申请号：CN201310421073.3

申请日：2013-09-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 郭平 ,  王坦 ,  赵金静 ,  张文耀

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种基于混合专家网络的产品可靠性评估方法，属于数据处理技术领域。本发明采用分层的混合专家网络，该分层混合专家网络结构为一棵完全二叉树结构，包括多层专家系统和多层门网。其中底层专家系统即叶子节点，是步骤二得到的n个底层拟合模型。每两层相邻专家系统之间有一层门网。非叶子节点为其下一层专家系统中的两个子节点的输出分别乘以对应的门网输出参数后相加得到。混合专家网络根节点的输出为最终产品可靠性评估结果。本方法可以剔除人为选择模型的过程，减少了人工干预，提高了自动化过程。拓展了退化数据分析方法的适用范围，增加了该方法的可用性。

公开(公告)号：CN103488887B

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201310421073.3

申请日：2013-09-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 郭平 ,  王坦 ,  赵金静 ,  张文耀

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种基于混合专家网络的产品可靠性评估方法，属于数据处理技术领域。本发明采用分层的混合专家网络，该分层混合专家网络结构为一棵完全二叉树结构，包括多层专家系统和多层门网。其中底层专家系统即叶子节点，是步骤二得到的n个底层拟合模型。每两层相邻专家系统之间有一层门网。非叶子节点为其下一层专家系统中的两个子节点的输出分别乘以对应的门网输出参数后相加得到。混合专家网络根节点的输出为最终产品可靠性评估结果。本方法可以剔除人为选择模型的过程，减少了人工干预，提高了自动化过程。拓展了退化数据分析方法的适用范围，增加了该方法的可用性。