公开(公告)号：CN116455624A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310366941.6

申请日：2023-04-07

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡昌振 ,  王可惟 ,  单纯 ,  王余阳 ,  林泽炜

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明提出了一种应用层DDoS攻防效果评估方法，以目标应用的计算、存储等资源指标，和服务质量指标为基础，利用主成分分析方法，对数据指标构成的空间进行降维，并提取主成分，构建攻击及防御行为产生作用的资源状态空间和服务质量状态空间，并且，将状态空间描述为微分流形，给出微分流形的黎曼度量结构，最后，利用微分几何原理，对攻击及防御行为产生的效果进行量化计算，能够准确地评估攻击及防御系统的效果，为应用层DDoS攻击的防御提供有效参考。

公开(公告)号：CN116702738A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310625586.X

申请日：2023-05-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 单纯 ,  王余阳 ,  胡立国 ,  廖书妍 ,  吴沛丰

IPC: G06F40/194 ,  G06F11/36

Abstract: 本发明公开基于QL‑UE算法与多测试预言的算子缺陷检测方法，以设定数量的算子实例作为输入数据，并将算子实例加入种子队列中；依次从种子队列取出所有算子实例，对算子的参数构建参数空间，基于所述参数空间对算子参数进行变异策略设计，QL‑UE算法根据变异策略对算子实例的参数进行变异得到变异算子实例样本；使用相似参数测试、同库差分测试、文档测试三种测试预言方案对算子实例进行测试，生成潜在缺陷文件、成功文件，通过对潜在缺陷文件进行分析，就有可能发现缺陷；最后判断变异次数是否达到上限，如果是，选择一定数量的潜在缺陷文件、成功文件进行版本测试与环境测试；本发明能尽可能多生成有效测试样本，提高测试效率。