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公开(公告)号：CN106558031B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201611100520.5
申请日：2016-12-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于成像模型的彩色眼底图的图像增强方法，能够同时改善亮度和低对比度问题，并且实现图像数据保真，能够有效地增强临床诊断感兴趣的区域；具体步骤如下：首先亮度的预处理，其次提取彩色眼底图像中前景像素与背景像素：在其次，估计成像模型参数—背景亮度和估计成像模型参数—传输系数，最后，根据成像模型进行图像增强：将背景亮度以及传输系数代入成像模型进行计算，获得增强图像。
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公开(公告)号：CN106886991A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710041931.X
申请日：2017-01-20
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/20081 , G06T2207/30041 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明提供一种基于彩色眼底图的模糊度自动分级方法。本发明提取了多阈值血管像素点个数、增强平均值以及局部标准方差这三种特征来描述眼底模糊程度，并且基于特征的提取结果，设计了一种决策树对眼底图实现最终的分级。由于其它病变，如玻璃体混浊、渗出液等会同时存在于同一张眼底图中，这会严重影响眼底特征的提取从而影响白内障的最终诊断，产生较大的误差。因此，针对玻璃体混浊这类病变问题，本发明提出了一种消除玻璃体混浊的方法，此算法也适用于消除渗出液的影响，可应用与临床医学上非白内障病变对白内障诊断的干扰，有利于提高诊断的正确率，消除过大的误差，为大数据的筛查和远程医疗提供了可能，具有一定的商业价值和应用价值。
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公开(公告)号：CN106558031A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611100520.5
申请日：2016-12-02
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06T5/005 , G06T7/0012 , G06T2207/30041 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开了一种基于成像模型的彩色眼底图的图像增强方法，能够同时改善亮度和低对比度问题，并且实现图像数据保真，能够有效地增强临床诊断感兴趣的区域；具体步骤如下：首先亮度的预处理，其次提取彩色眼底图像中前景像素与背景像素：在其次，估计成像模型参数—背景亮度和估计成像模型参数—传输系数，最后，根据成像模型进行图像增强：将背景亮度以及传输系数代入成像模型进行计算，获得增强图像。
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